Grand trade — один из ключевых импортеров России и стран СНГ в категориях продовольственных и непродовольственных товаров. Мы успешно работаем на международном рынке импорта более 15 лет и создаем товарное разнообразие, предлагая лучшее, что есть у мира.
Наша команда строит бизнес на ценностях:
Лидерство: расширяем ассортимент, формируем новые рынки и уверенно удерживаем позиции лидера в отрасли.
Партнерство: строим отношения на доверии, открытой коммуникации и взаимном уважении — как внутри команды, так и с нашими партнерами.
Новаторство: активно внедряем инновационные решения, способствующие росту компании и профессиональному развитию каждого сотрудника.
Вовлеченность: каждый член команды осознает значимость своей роли и вносит вклад в достижение общих целей.
Мы продолжаем активно развиваться и приглашаем в нашу команду Аналитика данных. Ваша основная задача — создание единой аналитической модели данных и системы аналитико-управленческой отчетности компании с тем, чтобы внедрить в компании data-driven процесс принятия решений.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая задает стандарты и меняет рынок!
______________________________________________________________________
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-
возможности профессионального развития;
-
открытую демократичную культуру и экспертную команду, ориентированную на общий результат;
-
социальный пакет, включающий ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
-
партнерские скидки на платформе Best Benefits;
-
обучение английскому языку с корпоративной скидкой;
-
официальное оформление по трудовому законодательству РФ;
-
заработную плату, которая соответствует уровню рынка труда;
-
график работы 5/2 с 9.00 до 18.00, формат работы — удаленно, в офисе в Москве, Санкт-Петербурге или Краснодаре по желанию.
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
- Сбор внутренних и внешних данных для построения единой аналитической модели компании в корпоративном DWH;
- Прототипирование и тестирование датасетов полученных из первичных источников данных и различных слоев DWH при разработке в BI различных дашбордов, витрин-конструкторов и иных инструментов оперативного анализа и управленческой отчетности, как в границах выделенных предметных областей, так и с точки зрения кросс-функциональных бизнес-процессов;
- Разработка прототипов отчетов в BI;
- Моделирование (прототипирование) методологии различных метрик;
- Документирование постановок на загрузку данных в DWH, трансформацию этих данных в DWH, формирование витрин детального слоя;
- Составление спецификаций и пользовательских методологий на аналитические продукты, разрабатываемые командой в FineBI;
- Моделирование прогнозов, сценарии, построение трендов с использованием методов анализа регрессий, корреляций, временных рядов и т. д.
МЫ ОЖИДАЕМ:
- способность работать в команде;
- опыт работы в роли аналитика данных не менее 6 лет;
- высшее образование в области экономики или аналитики;
- понимание макро- и микроэкономических факторов, влияющих на ценообразование.
- умение работать с большими объемами информации без потери фокуса на основных целях и задачах;
- способность к глубокому анализу данных, выявлению закономерностей и прогнозированию ключевых трендов;
- глубокие познания в области математического анализа и статистики;
- критическое мышление — умение оценивать данные с разных позиций и делать обоснованные выводы;
- знание методов анализа данных и инструментов визуализации;
- аналитический склад ума и внимание к деталям;
- опыт работы со специализированными ПО моделирования ценообразования и программами для анализа данных;
- владение специализированными программами и платформами для анализа данных, такими как Excel, SQL, Python, а также BI-инструментами, дополнительным преимуществом является знание продукта FineBI;
- готовность к решению сложных задач и внедрению новых решений;
- хорошие коммуникативные навыки;
- готовность принимать на себя ответственность за конечный результат;
- стрессоустойчивость, готовность работать в условиях прессинга времени и задач;
- готовность привести примеры из собственного опыта для иллюстрации факта наличия практического опыта в выполнении перечисленных выше задач;
Какие этапы предстоит пройти?
общение с HR;
встреча-знакомство с будущим руководителем;
сбор рекомендаций;
оффер.
⠀LET’S GO!