ML Engineer

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

проектировать и внедрять AI-агентов в различные процессы банка;
развивать и проектировать backend-сервисы, self-service и GenOps-платформы для дата саентистов и бизнес-пользователей (REST, gRPC);
организовывать процессы мониторинга качества агентов;
проводить code-review, рефакторинг и оптимизацию кода;
писать unit-тесты;
обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли ML Engineer от 2-х лет;
опыт работы с основными фреймворками машинного обучения: Sklearn, TensorFlow, PyTorch;
опыт использования различных типов моделей машинного от классический регрессий до моделей, применяемых в NLP и Computer Vision;
опыт написания модельных сервисов (например, с использованием FastApi);
знание основных метрик качества моделей машинного обучения;
желание изучать новые инструменты в области применения искусственного интеллекта и делиться полученной экспертизой с командой;
опыт в использовании инструментов в области применения искусственного интеллекта: Hugging Face, Triton, MLFlow, Feast, CodeProject AI;
опыт промышленной разработки на Python или Java.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.