Data Engineer

Міндеттері:

• Дереккөздерді талдау және интеграция стратегияларын әзірлеу;
• ETL-процестерін (деректерді алу, түрлендіру, жүктеу) жобалау және іске асыру;
• Деректер қоймалары мен деректер көлдерінің архитектурасын құру және оңтайландыру;
• Үлкен деректер технологияларымен (Hadoop, Spark және т.б.) жұмыс істеу;
• Реляциялық және реляциялық емес деректер базаларын (SQL және NoSQL) басқару;
• Деректердің сапасы мен қауіпсіздігін қамтамасыз ету;
• Деректерді басқару стандарттары мен нормативтік талаптардың сақталуын қамтамасыз ету.

Талаптары:

• Статистика, математика, информатика, деректер ғылымы немесе соған ұқсас сала бойынша жоғары білім;
• Деректер талдауы, машиналық оқыту немесе бизнес-аналитика бағытындағы кәсіби сертификаттар (мысалы, Google Data Analytics, IBM Data Science, Coursera, Kaggle) болса, артықшылық болып саналады.
• Үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істеу және оларды талдау тәжірибесі;
• Python, R және SQL тілдерін жақсы меңгеру;
• Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow сияқты кітапханалармен жұмыс тәжірибесі;
• Деректерді визуализациялау құралдарын (Power BI, Tableau, Matplotlib және т.б.) қолдану дағдылары;
• A/B тестілеу және эксперименттік талдау жүргізу тәжірибесі;
• Үлкен деректер технологияларын (Hadoop, Spark және т.б.) білуі артықшылық болып саналады;
• ETL-процестері мен деректер сапасын қамтамасыз ету принциптерін түсіну.

Шарттары:

• ҚР Еңбек Кодексі бойынша жұмысқа тіркеу;
• Жұмыс уақыты: дүйсенбі-жұма 8:30-17:30, түскі ас 12:30-13:30;
• Кампуста жаңа инновациялық кітапхана бар;
• Асханадағы түскі асқа 50% жеңілдік;
• Ағылшын тіл курстарына қосымша жеңілдіктер;
• Кампуста медициналық бөлім «Жанұя» орталығы тегін қызмет көрсетеді;
• Психологиялық кеңес беру орталығы қызметкерлерге тегін қызмет көрсетеді.