Директор департамента по искусственному интеллекту и автоматизации / Data & AI Director

Обязанности

1. Аналитика и стратегия

• Построение системы управления на основе данных (data-driven management).

• Разработка моделей прогнозирования выручки, затрат, посещаемости, Food Cost, Labor Cost.

• Анализ рынка, конкурентов и поведения гостей с использованием AI-инструментов.

• Создание модели подбора оптимальных локаций на основе Big Data, тепловых карт трафика, демографии и показателей рентабельности.

2. Операционная эффективность

• Автоматизация ключевых процессов: закупки, склад, логистика, планирование производства, прогнозирование спроса.

• Разработка AI-инструментов для контроля KPI: скорость обслуживания, загрузка кухни, точность заказов, уровень списаний.

• Внедрение предиктивной аналитики для управления запасами и снижения потерь.

3. Производство и фабрика кухни

• Автоматизация расчёта себестоимости и производственного планирования.

• Моделирование загрузки мощностей и графиков смен.

• Аналитика производственных потерь и узких мест.

4. Коммерция и маркетинг

• Разработка AI-моделей персонализации CRM и промоакций.

• Анализ среднего чека, конверсий, частоты визитов и эффективности маркетинговых кампаний.

• Формирование динамического ценообразования и меню-инжиниринга.

5. Финансы и управленческая аналитика

• Автоматизация управленческой отчётности, внедрение BI и AI-панелей.

• Создание моделей прогнозирования прибыли, рентабельности, отклонений.

• Разработка системы раннего предупреждения о снижении маржинальности.

6. Взаимодействие и интеграция

• Сотрудничество с департаментами: IT, операционный, финансовый, HR, маркетинг.

• Формирование и обучение команды data-аналитиков и интеграторов.

• Внедрение современных AI-решений (ChatGPT, Copilot, Power BI, Python, ML).

Требования:

• Опыт в аналитике, автоматизации или цифровой трансформации (HoReCa, Retail, FMCG — преимущество).

• Глубокое понимание бизнес-процессов ресторанной сети и производственного цикла.

• Уверенные знания ML, AI, Big Data, Power BI, SQL, Python, 1C, iiko, ERP-систем.

• Опыт внедрения AI-решений и построения архитектуры данных.

• Навыки проектного управления, системного мышления и взаимодействия с кросс-функциональными командами.

Образование:

• Высшее техническое, экономическое или математическое (Data Science, Business Analytics, AI).

• Дополнительные курсы или сертификации по ML/AI, Python, BI — преимущество.

Условия:

• Участие в стратегической цифровой трансформации ресторанного холдинга SF.

• Возможность создать систему управления бизнесом нового поколения.

• Конкурентный доход (фикс + бонус по результатам проектов).

• Прямое взаимодействие с генеральным директором и собственником.