Мы ищем аналитика, который отлично чувствует себя в мире данных, разбирается в архитектуре DWH и понимает, как устроены ETL/ELT-процессы изнутри.
Если вы любите ковыряться в данных, строить понятные модели, искать зависимости и выстраивать масштабируемую архитектуру нам однозначно по пути.
Подключать и профилировать источники данных: Hive, PostgreSQL, ClickHouse, MSSQL, Keycloak
Работать с мониторингом: Victoria Metrics, Prometheus, Grafana
Проектировать модели DWH (классика: Star, Snowflake)
Разрабатывать source-to-target маппинги, понимать и описывать data lineage
Участвовать в построении ETL/ELT-процессов
Работать с большими объёмами данных — миллионы записей не пугают, а мотивируют
3+ года опыта аналитиком (желательно в data-направлении)
Отличное понимание DWH-подходов и архитектур
Уверенная работа с SQL и аналитическими системами хранения
Знание принципов ETL/ELT
Опыт работы с большими данными (и любовь к ним)
Опыт работы в финансовых продуктах или highload-средах
Навык документирования сложных систем просто и понятно
Понимание CI/CD для data-процессов
Работа с реально сложными источниками и архитектурами
Команда, которая ценит экспертизу и даёт свободу решений
Гибкий формат - работайте так, как вам удобно
Прозрачные процессы, никаких бесконечных созвонов
Достойная компенсация - обсуждается индивидуально