ML / AI Specialist (Middle/Senior)

GEOMETRY — компания по работе с данными, BI и корпоративной аналитикой.

Мы занимаемся построением хранилищ данных, аналитических платформ и автоматизацией процессов для крупных организаций.

Сейчас расширяем технологическую экспертизу и развиваем направление ML/AI.

Ищем специалиста, который способен брать сложные задачи, работать с большими корпоративными данными, создавать устойчивые решения и развивать технический фундамент направления.

Задачи

ML/AI разработка

- Проектирование и разработка ML/AI-моделей.

- Использование LLM и NLP-подходов для обработки текстов, документов и таблиц.

- Создание решений для структурирования, извлечения и сопоставления данных.

- Исследование данных, формирование гипотез, выбор методик.

Инженерия

- Разработка сервисов и компонентов на Python (FastAPI, Pydantic).

- Работа с векторными БД (FAISS, Chroma, Qdrant).

- Оптимизация inference, повышение стабильности моделей.

- Разработка пайплайнов подготовки данных.

Работа в проектах

- Ведение ML/AI-задач от постановки до внедрения.

- Работа с аналитиками, инженерами и заказчиками.

- Формирование технических предложений.

- Подготовка отчётов и объяснимых решений.

Требования

Обязательные

- 5+ лет опыта в ML/AI.

- Глубокий Python: NumPy, Pandas, PyTorch/TensorFlow, FastAPI.

- Опыт работы с LLM (локальные модели, HuggingFace, OpenAI, Mistral).

- Знания в NLP: NER, классификация, эмбеддинги.

- Опыт в vector search: FAISS / Chroma / Qdrant.

- Понимание статистики, ML-алгоритмов, метрик.

- Умение проектировать end-to-end ML/AI решения.

Плюсы

- Опыт оптимизации inference.

- Опыт с OCR/CV.

- Понимание архитектуры ПО: контейнеризация, REST, CI/CD.

- Работа с корпоративными данными.

- Участие в разработке внутренних ML/AI-продуктов.

Личные качества

- Автономность.

- Аккуратность.

- Инженерный подход.

- Готовность брать ответственность.

Технологический стек

- Python (NumPy, Pandas, FastAPI, Pydantic)

- PyTorch / TensorFlow

- LLM: HuggingFace, OpenAI API, Mistral, локальные GGUF модели

- NLP: spaCy, Transformers, SentencePiece

- Vector DB: FAISS, Chroma, Qdrant

- Docker, Git, CI/CD

- SQL, PostgreSQL

- OCR: Tesseract, PaddleOCR (как плюс)

Мы предлагаем

- Участие в развитии направления ML/AI внутри Geometry.

- Влияние на выбор технологий и архитектуры.

- Работа с реальными задачами крупных компаний.

- Простая коммуникация без бюрократии.

- Рост до эксперта или технического лидера.

- Конкурентная заработная плата.

Почему это сильная позиция

- Устойчивый фундамент компании в данных и BI.

- ML/AI-направление формируется и растёт.

- Реальное влияние на будущее технологий в компании.

- Задачи инженерного уровня.