Аналитик данных

Компания Финавтоброкер отвечает за комплексную консультационную поддержку автомобильных брендов в развитии финансовых, страховых и лизинговых программ; анализ рынка и прогнозирование; разработку новых финансовых продуктов. Ключевая роль аналитика заключается в исследовании и анализе данных, предоставлении ключевых выводов и аналитических прогнозов для команды.

Ключевые обязанности

Управление данными

- Регулярный сбор информации от Партнеров (Автомобильные Бренды/Банки/СК/Лизинг);

- Проверка точности данных партнеров;

- Регулярное обновление информации о результатах продаж Партнеров;

- Подготовка регулярных и ad-hoc отчетов;

- Подготовка отчетов о выполнении KPI;

- Подготовка и анализа данных для разработки годовой стратегии компании.

Бенчмаркинг рынка и конкурентов

- Регулярный сбор и обработка информации из источников AEB, Autostat и т. д.;

- Сбор и обработка информации о конкурентах (пресс-клиппинги, веб-сайты, другие источники);

- Подготовка отчетов по бенчмаркингу/рынку;

- Автоматизация ежемесячного / еженедельного отчета по программам автопроизводителя (кредитование, страхование, лизинг);

- Предоставление данных в разных разрезах и их анализ для разработки новых финансовых продуктов в направлении кредитования, страхования, лизинга.

Расчет и проверка субсидированных программ

- Расчет и проверка субсидий по кредитным программам;

- Участие в разрешение соответствующих споров между Брендом-Дилерами-Банками;

- Ежемесячный мониторинг расходов бюджета субсидии и подготовка соответствующих отчетов;

- Обработка ad-hoc запросов по составлению отчетов по разным показателям: продажи, доходность, эффективность и т.д.

Требования к должности

• Степень бакалавра в области прикладной математики и физики; финансов; бухгалтерского учета или экономики;

• Предпочтительный диапазон от 1 до 3 лет опыта работы аналитиком в финансовой или автоиндустрии (банки, лизинговые или страховые компании, автопроизводители);

• Продвинутые навыки работы в Excel, как обязательное условие (формулы, сводные таблицы и т.д., умение писать макросы будет преимуществом);

• Английский язык выше среднего;

• Умение работать в сжатые сроки и принимать нестандартные решения;

• Умение пользоваться Excel, PowerPoint и другими приложениями Microsoft Office. Знание SQL и Python приветствуется.