Data Scientist SOP

Требуется data scientist в отдел Sales & Operations Planning — это центральный хаб данных и аналитики, который обеспечивает согласованность планов и прогнозов между маркетингом, продажами, финансами, логистикой и производством. S&OP отвечает за сквозной анализ продаж, формирование точных прогнозов и моделирование бизнес-сценариев.

Ключевая задача позиции - разработка, внедрение и поддержка ML-моделей для прогнозирования и декомпозиции продаж, а также создание аналитических инструментов для поддержки стратегических решений.

Обязанности

• Разработка и поддержание ML-моделей: Создание и внедрение моделей прогнозирования продаж с декомпозицией на ключевые факторы (маркетинговые активности, цены, действия конкурентов, сезонность и пр.). Ежемесячное прогнозирование по всему ассортименту Компании;
• Факторный анализ фактических продаж и объяснение причин их изменений («Почему продажи выросли/упали в конкретном периоде?»);
• Сценарное моделирование (What-If анализ);
• Разработка и поддержка процессов валидации моделей перед их внедрением, с акцентом на предсказуемость и устойчивость.
• Поиск оптимального плана маркетинговых активностей для достижения целевых показателей (например, рост доли рынка на 5 pp) при минимизации затрат;
• Участие в разработке дашбордов в BI-системах (Power BI) для визуализации фактов, прогнозов и результатов моделей;
• Создание Self-Served инструментов: разработка интерфейсов (например, на Streamlit или аналогичных технологиях), позволяющих бизнес-пользователям самостоятельно запускать простые сценарии моделирования;
• Тесная работа с бренд-менеджерами, трейд-маркетингом, коммерцией и финансами для объяснения результатов анализа и согласования прогнозов.

Требования

• Практический опыт работы с SQL
• Понимание принципов Machine Learning и практический опыт их применения; Python (Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, PyTorch/TensorFlow и т.д.
• DataOps и MLOps: Понимание принципов управления жизненным циклом данных и моделей: a) как модели развертываются в продакшн, b) как осуществляется их мониторинг (Model Monitoring), c) как обеспечивается воспроизводимость экспериментов.
• Понимание бизнес-метрик маркетинговых и коммерческих: ROMI, GRP, Reach, Market Share, Net Revenue и т.л.
• Готовность погрузиться и разобраться end-to-end в специфике S
• Не только технический подход, но аналитик-стратег, который говорит на языке бизнеса.
• Коммуникация и управление ожиданиями для работы с кросс-функциональными командами: умение объяснять сложные модели и их ограничения нетехническим специалистам (вплоть до топ-менеджеров).
• Проактивность и любознательность: умение не только отвечать на запросы, но и самостоятельно находить возможности для улучшения бизнес-процессов с помощью данных.

Условия

• Оформление по ТК РФ
• ДМС со стоматологией и госпитализацией
• Рабочий день с 10 до 19 часов
• Завтраки, чай/кофе за счёт компании
• Техника для работы
• Офис в одном из крупных бизнес-центров на Садовом кольце с панорамным видом на город
• 28 календарных дней отпуска
• Финансовая компенсация от 350000 рублей на руки, годовой бонус