Backend-разработчик

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

Архитектура и разработка сервисов

• Проектирование и развитие микросервисов на Python 3 (AsyncIO, FastAPI, Pydantic)
• Разработка REST API, реализация авторизации (JWT/OAuth2) и обратной совместимости версий
• Подготовка технических спецификаций, диаграмм потоков данных, ADR-документов

Data Engineering и интеграции

• Построение ETL/ELT-процессов (Airflow, Pandas)
• Проектирование DWH в PostgreSQL
• Интеграция потоковых источников (Kafka/RabbitMQ) и внешних REST API; сериализация данных

DevOps и эксплуатация

• Контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes), настройка CI/CD (GitLab CI)

Взаимодействие с фронтендом

• Определение и документирование API-контрактов для фронтенд-команды
• Разработка внутренних прототипов UI на React/Vue (TypeScript) при необходимости

Лидерство и качество

• Code-review и менторство разработчиков, проведение внутренних тех-сессий
• Внедрение инженерных стандартов: TDD/pytest, линтеры, Git-flow, semver
• Умение работать в команде, управлять командой, ответственность, инициативность

ЧЕГО МЫ ОТ ВАС ОЖИДАЕМ

• Опыт: 3+ лет коммерческой разработки, из них ≥ 2 года с Python (AsyncIO, FastAPI)
• Архитектура: уверенное проектирование распределённых систем, знание SOA/микросервисов, HTTP, WebSocket
• Java: уверенное чтение кода и использование Java для интеграций и высоконагруженных компонентов
• SQL и DWH: глубокие знания PostgreSQL (планировщик, индексы, партиционирование) и ClickHouse; понимание OLTP vs OLAP
• ETL/ELT: опыт работы с Airflow (DAG, сенсоры), написание масштабируемых пайплайнов;
• Интеграции: практический опыт работы с внешними REST API (requests, OAuth2), message brokers (Kafka/RabbitMQ)
• Python-экосистема: pandas, SQLAlchemy, Pydantic; написание модульных и e2e-тестов (pytest, pytest-asyncio)
• DevOps: Docker, Docker-Compose, Kubernetes; автоматизация CI/CD, знание принципов IaC (будет плюсом — Terraform/Ansible)
• Мониторинг: настройка Prometheus, Grafana, ELK/Loki
• Frontend (бонус): базовые навыки React или Vue для rapid-прототипов
• Языки: свободный русский, технический английский (чтение спецификаций, ведение переписки)

Будет плюсом: опыт SRE-практик, Superset/Metabase/Tableau, MLflow / MLOps, облака AWS/GCP/Azure.