Аналитик DWH

Московская Биржа

Аналитик DWH

Москва, Газетный переулок, 17

Метро: Александровский сад

Описание вакансии

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

  • Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев;
  • Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже;
  • Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

  • Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов;
  • Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы;
  • Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков;
  • Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Департаменте по работе с данными открыта вакансия Аналитик DWH.

Чем предстоит заниматься:

  • Взаимодействие с бизнес-заказчиками, сбор требований

  • Сбор, обработка и анализ данных из различных источников

  • Построение прототипов

  • Формирование ТЗ для разработчика

  • Оптимизация производительности SQL-запросов

  • Описание разработок в каталоге данных

  • Формирование заданий на проверку качества данных

  • Участие в проекте импортозамещения DWH

  • Взаимодействие с командой импортозамещения

Мы ожидаем от Вас:

  • Опыт работы с хранилищами данных (Oracle, MS SQL, Postgre SQL, желателен опыт работы с GreenPlum)

  • Понимание архитектуры DWH

  • Уверенное знание SQL (оптимизация запросов, оконные ф-ции, CTE, сложные запросы)

  • Плюсом будет опыт работы с Python (библиотеки для обработки данных)

  • Опыт построения прототипов

  • Опыт визуализации данных (любой BI-инструмент)

  • Опыт подготовки документации и ТЗ для разработчика

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию