Инженер по настройке GPU-серверов

Внимание: Изначально специалисту нужно находиться в Алматы, потому что первые серверы требуют физической сборки, установки видеокарт и тестирования на месте; после того как оборудование будет полностью подготовлено и процессы отлажены, работу можно продолжить в удалённом формате.

Обязанности

Полная подготовка GPU-серверов для сдачи в аренду на платформах Vast.ai / RunPod:

1. Сборка и подготовка серверов

• Установка видеокарт, тестирование, проверка питания

• Настройка системы охлаждения и вентиляции

• Настройка сети (LAN, интернет), проверка стабильности

• 2. Установка и настройка ОС

• Установка Ubuntu Server

• Настройка SSH и доступа

• Обновления, hardening, оптимизация системы под работу с GPU

• 3. Установка и настройка GPU-окружения

• Установка NVIDIA драйверов

• CUDA Toolkit

• Настройка и проверка nvidia-smi

• Persistence Mode, температурные профили

• 4. Docker и контейнеризация

• Установка Docker

• Настройка NVIDIA Container Toolkit

• Проверка работы GPU внутри контейнера

• 5. Подготовка серверов к аренде

• Настройка firewall, открытие портов

• Мониторинг, логи, автозагрузка

• Настройка hostname и сервисов

• 6. Работа с платформами аренды

• Создание и верификация аккаунтов Vast.ai

• Привязка серверов

• Настройка RunPod / TensorDock и других платформ

• Подключение методов выплат, проверка Approved

• 7. Публикация серверов

• Настройка цен, лимитов, параметров

• Финальная проверка стабильности

• Публикация серверов для аренды

Требования

• Опыт работы в DevOps / SRE / Linux-инфраструктуре от 2–3 лет

• Отличное знание Ubuntu Server

• Навыки установки и настройки NVIDIA драйверов, CUDA

• Понимание работы GPU, мониторинга, охлаждения

• Уверенная работа с Docker и NVIDIA Container Toolkit

• Понимание сетей: SSH, порты, firewall

• Опыт работы с Vast.ai / RunPod / TensorDock — будет плюсом

• Навыки скриптинга (Bash / Python) — желательно

Мы предлагаем

• Проектную или долгосрочную работу

• Гибкий график

• Оплата ежемесячно 1 200 000 тг.