Привет! Мы команда MPSTATS создаем лидирующий сервис аналитики маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет).
За четыре года наша платформа выросла в экосистему сервисов и инструментов для селлеров на маркетплейсах (тех, кто продает товары на Wildberries, Ozon и других крупных площадках) и вошла в топ10 российских SaaS.
Мы собираем данные из открытых источников, храним и обрабатываем, чтобы генерировать до 3 500 000 отчетов в сутки. Для этого мы используем почти сотню серверов в двух дата центрах, храним данные в Clickhouse, MySQL, MongoDB, кэшируем в Redis, memcached, пишем на PHP, NodeJS и немного на Python, на фронте TypeScript и VueJS.
Обязанности:
- Внедрение и развитие новой BI-системы, автоматизация BI-отчетности.
- Управление бэклогом задач по направлению BI-отчетности.
- Настройка и поддержка дашбордов в BI-системе.
- Лидирование цифровизации всех аналитических метрик.
- Расчет и интерпретация ключевых метрик SaaS (Retention, Churn, LTV, ARPU и др.).
- Построение воронок и когортного анализа.
- Анализ поведения пользователей на разных этапах жизненного цикла.
- Работа с данными: сбор данных, формирование запросов к БД, оптимизация запросов и работы с базами данных (MySQL, ClickHouse).
- Подготовка данных для принятия решений по развитию продукта.
- Анализ результатов A/B-тестов.
- Формирование гипотез для улучшения продукта на основе данных.
- Поддержка продуктовых решений.
- Внедрение аналитики в продуктовую разработку.
- Предоставление ежемесячной отчетности о проделанной работе.
- Контроль результатов работы команды: валидация SQL-запросов и работы команды с базой данных.
- Управление командой: найм персонала, развитие команды, составление ИПР, ротация сотрудников, разрешение конфликтных ситуаций.
Требования:
- Подтвержденный коммерческий опыт работы руководителем отдела аналитики в SaaS-продуктах от 5 лет.
- Опыт работы продуктовым аналитиком не менее 3 лет.
- Глубокое понимание продуктовых метрик SaaS (LT, LTV, Retention, Churn, ARPU, ARPPU, Conversion Rate и др.).
- Умение строить и интерпретировать воронки, проводить когортный анализ, A/B-тесты.
- Опыт работы с цифровыми продуктами и понимание их жизненного цикла.
- Экспертный уровень владения SQL: умение писать сложные запросы, оптимизировать их, работать с большими объемами данных.
- Опыт работы с различными СУБД (MySQL и ClickHouse).
- Навыки работы с BI-инструментами (Superset, DataLens, Tableau или аналогами).
- Опыт построения сквозной аналитики.
- Опыт настройки и анализа данных в Яндекс.Метрике, Google Analytics или аналогичных системах.
- Знание основ математической статистики.
Условия:
- Официальное оформление по ТК РФ.
- График работы 5/2, 9:00 – 18:00.
- Офисный формат работы в Санкт-Петербурге.
- Забота о здоровье: ДМС.
- Полная поддержка и все условия для профессионального и личностного развития: коуч-сессии, тренинги, доступ к вебинарам и обучающим материалам.
- Открытая корпоративная культура: поддержка инициатив, возможность создавать крутые проекты и развиваться вместе с командой;
- Возможность участвовать в создании и развитии классного и востребованного продукта, ведь мы один из лидирующих и первых сервисов в нише аналитики маркетплейсов.
Мы ищем в нашу команду людей, близких нам по духу. Тех, кто будет разделять наши ценности и принципы, кому интересно заниматься любимым делом и развиваться в кругу единомышленников!