Data Scientist middle

В команду корпоративно-инвестиционного бизнеса мы ищем коллегу для разработки автоматизированной системы управления мотивацией сотрудников и системы трекера целей. В рамках проекта мы работаем над созданием высоконагруженной (~30000 пользователей) системы с трехзвенной (front-middle-back) архитектурой, обладающую гибкой системой управления и расчета, а также внутренним аналитическим хранилищем.

Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром. С данными работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python, для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.

Обязанности

• разработка кода для формирования витрин данных
• отработка гипотез и поиск оптимальной модели
• построение интерпретируемых моделей
• внедрение модели в промышленную среду
• улучшение действующих моделей.

Требования

• опыт работы от 2х лет в области Data Science, наличие реализованных и внедренных решений (наличие репозитория с проектами)
• умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в доступном для бизнеса формате
• опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества
• понимание основных алгоритмов ML, метрик качества и функций потерь
• опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка выбросов и т.п.).
• умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора
• уверенное знание Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch)
• знание SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции).

Будет плюсом:

• опыт работы с Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark (PySpark/Scala)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро)
• формат работы– офис, по согласованию гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.