Разработчик AI / AI Agent Engineer

🎯 Цель позиции
Разработка и внедрение AI-агентов, способных собирать, анализировать и обрабатывать данные из внешних источников (веб, API) и внутренних корпоративных документов, с последующим размещением в защищённой среде (RAG + БД).
🧩 Основные задачи
Разработка и настройка AI-агентов для автоматического парсинга веб-страниц и документов.
Создание пайплайна: PDF → текст → вектор → RAG → база данных.
Работа с LLM API (OpenAI, Anthropic, Azure AI и др.) и локальными моделями.
Разработка интерфейсов и API для интеграции с корпоративными системами.
Настройка векторных хранилищ (например, FAISS, Chroma, Qdrant, Milvus).
Интеграция и работа с MySQL / PostgreSQL.
Контроль качества и безопасности данных при обработке и хранении.
🧠 Требования к знаниям и опыту
Обязательно:
Опыт разработки на Python.
Знание библиотек: requests, BeautifulSoup / Playwright / Selenium (для парсинга).
Опыт работы с LLM API (OpenAI, LangChain, LlamaIndex и т.п.).
Понимание принципов векторизации данных и поиска по эмбеддингам.
Работа с БД: SQL (MySQL, PostgreSQL) и базовые операции CRUD.
Опыт использования Git и написания чистого, структурированного кода.
Желательно:
Опыт построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation).
Знание инструментов: LangChain, LlamaIndex, Chroma, FAISS.
Опыт работы с PDF / OCR / text extraction (например, PyMuPDF, pdfplumber).
Навыки работы с контейнерами (Docker) и развертыванием сервисов.
Базовое понимание вопросов безопасности данных (шифрование, контроль доступа).
👤 Личные качества
Логичное и системное мышление.
Способность разбираться в сложных структурах данных.
Инициативность, самостоятельность, ответственность.
Интерес к LLM, RAG и прикладным кейсам AI.
Готовность учиться и пробовать новые подходы.
💬 Будет плюсом
Опыт работы с векторными базами данных и AI Frameworks.
Участие в разработке чат-ботов, агентов или NLP-проектов.
Публикации, демо-проекты или GitHub-портфолио.
Опыт внедрения AI в корпоративную среду (RAG, защищённые контуры).