выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством SQL-запросов;
формирование аналитических витрин данных (Apache Hadoop, Spark), настройка алгоритма для дашбордов (Superset), создание прототипов визуализации данных;
совершенствование системы регулярной управленческой и розничной отчетности;
предоставление аналитической информации для поддержки управленческих решений;
внедрение процессов управления качеством данных, формирование рекомендаций по повышению эффективности;
формирование регулярных отчетов и выборок для ad hoc запросов;
сегментирование клиентской базы состоятельного сегмента, выработка рекомендаций по продуктово-сервисному наполнению на основе сегментации;
оценка экономического эффекта от модификации существующих и внедрения новых продуктов, акций, в том числе разработка финансовых моделей.
Требования:
опыт работы в финансовом секторе от 3-х лет будет преимуществом;
навыки работы в SQL, с витринами данных Spark и Apache Hadoop.