В команду корпоративно-инвестиционного бизнеса мы ищем коллегу для разработки автоматизированной системы управления мотивацией сотрудников и системы трекера целей. В рамках проекта мы работаем над созданием высоконагруженной (~30000 пользователей) системы с трехзвенной (front-middle-back) архитектурой, обладающую гибкой системой управления и расчета, а также внутренним аналитическим хранилищем.
В рамках реализации проекта мы используем следующие технологические решения: Java, JMS, Apache Kafka, Postgresql, React.
Обязанности
- разработка функционала AI-агентов и AI-ассистентов для руководителей проектов
- поддержка разработанной функциональности и исправлению дефектов, выявленных в процессе эксплуатации
- работа в рамках существующего framework-а для разработки AI-агентов.
Требования
- уверенное знание различных LLM-моделей, опыт их применения
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных от 2-х лет
- умение писать безопасные prompt-ы
- опыт работы с Jira, Git, Confluence.
Будет плюсом:
- опыт работы по гибким методологиям разработки Agile/SCRUM/Kanban/Waterfall
- опыт работы с хранилищами данных, инструментами BI
- опыт применения инструментов для разработки ИИ-агентов (в т.ч. low-code и zero-code инструменты).
Условия
- комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро)
- формат работы– офис, по согласованию гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.