Middle Data Scientist

🚀 О проекте

E-commerce-платформа, где создаются интеллектуальные инструменты для оптимизации внутренних процессов и повышения эффективности сотрудников. Команда развивает AI-помощника, интегрирующегося с внутренними системами и базами данных, чтобы ускорять принятие решений и улучшать клиентский опыт.

💡 Задачи

• Развивать AI-помощника: улучшать качество ответов, внедрять новые интеграции и фичи.

• Определять структуру и качество данных для новых фичей и продуктов.

• Разрабатывать MVP-решения на Python — от подготовки данных и настройки модели до интеграции в инфраструктуру.

• Тестировать, сравнивать и адаптировать ML-модели (классификация, кластеризация, ранжирование).

• Разрабатывать архитектуру AI-решений, писать чистый, поддерживаемый продакшен-код.

🧩 Требования

• Опыт в Data Science от 3 лет.

• Высшее образование: IT, техническое или математическое.

• Отличное знание Python и библиотек: scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, matplotlib/plotly/seaborn.

• Уверенные навыки feature engineering и оценки качества моделей.

• Опыт работы с SQL, реляционными БД, Git.

• Опыт создания ML-сервисов на FastAPI / Flask.

• Понимание REST/gRPC API, микросервисной архитектуры и Docker.

• Знание принципов CI/CD и MLOps, развёртывание моделей в Kubernetes.

• Опыт настройки логирования и мониторинга ML-компонентов.

• Знание архитектур LLM, механизмов внимания, transformer/GPT-архитектур.

• Опыт тонкой настройки LLM (LoRA, QLoRA, адаптеры).

• Навыки работы с Hugging Face, vLLM, построения RAG-систем.

• Опыт с векторными БД (подбор, оптимизация запросов, индексы).

• Навыки prompt engineering, function calling, context management.

• Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа.

• Готовность активно развиваться в LLM-технологиях.

🕓 Условия

• Удалённая работа по РФ.
• График: 9:00–18:00 (МСК).
• Полная занятость, оформление через ИП.