ГАСКАР – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий.
Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии!
Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем свой собственный СОФТ для наших продуктов.
На данный момент мы в поиске
Team lead по внедрению ИИ для усиления команды.
Ваша ключевая задача — Возглавить построение и эксплуатацию платформы ИИ/LLM в компании: от инфраструктуры и процессов до безопасного и экономически эффективного продакшн-внедрения кейсов.
Обязанности: - Проведение регулярного анализа бизнес-целей компании для определения приоритетных направлений развития платформы ИИ/LLM;
- Приоритизация бэклога задач по разработке и внедрению новых функций платформы, согласование с бизнес-заказчиками;
- Разработка и реализация дорожной карты AI-платформы;
- Эксплуатация и оптимизация инфраструктуры на базе облачных провайдеров (AWS/GCP/Azure), включая настройку GPU-стека (NVIDIA, CUDA, драйверы, MIG) и автомасштабирование;
- Развертывание ИИ-продуктов: Успешный запуск и масштабирование различных ИИ-кейсов (чат-ассистенты, классификация/ранжирование, генеративные сценарии) с измеримым бизнес-эффектом;
- Коммуникация с ИБ, юридическими данными, продуктом;
- Внедрение практик FinOps для профилирования, оптимизации и контроля затрат на облачную инфраструктуру (AWS/GCP/Azure) и GPU-ресурсы;
- Менторство инженеров, код-ревью, внедрение best practices.
Требования:
- Высшее образование в области CS/SE/математики/прикладной информатики или эквивалентный опыт;
- 5+ лет в DevOps/SRE, из них 2–3+ года в MLOps/LLMOps и продакшн-внедрении AI-сервисов;
- Успешные кейсы запуска/масштабирования ИИ-продуктов (RAG, чат-ассистенты, классификация/ранжирование, генеративные сценарии) с измеримым эффектом;
- Опыт роли техлида/тимлида: постановка технической стратегии, найм/менторство, взаимодействие с бизнес-заказчиками;
- Уверенный Python и Bash; желателен Go;
- Знание Databricks Model Serving/SageMaker/Vertex AI/Azure ML;
- Опыт с LangChain/LlamaIndex, NeMo Guardrails/Azure Safety System/GuardrailsAI;
- Настройка API Gateway (Kong/Apigee) и политик egress/egress filtering для LLM.
Условия: - Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата;
- Соц. пакет по ТК РФ;
- Конкурентная белая заработная плата;
- Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса;
- Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники;
- Формат работы: офисный;
- График работы 5/2, с пн по пт с 09:00 до 18:00, Пятница сокращенный день;
- Дружный коллектив и хороший психологический климат;
- Уникальная возможность внести свой вклад и получить практический опыт реализации сложных задач для рынка цифровизации/автоматизации;
- Открытая, демократичная культура. Возможность реализовать свои идеи.
Наша компания раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания.