RAG-инженер

Мы — лидеры в разработке IT-решений для автоматизации ключевых отраслей: кадастра, лесопользования, образования, организации питания и других сфер. Наши продукты упрощают сложные процессы и автоматизируют рутину, делая жизнь наших клиентов проще и эффективнее.

Наш флагманский продукт — линейка программ «Полигон Про», которые с 2008 года помогают кадастровым инженерам по всей России работать быстрее и качественнее. Сегодня мы находимся на передовой нового технологического прорыва — интеграции искусственного интеллекта в наши решения, чтобы предоставить клиентам не просто софт, а интеллектуального помощника и эксперта.

Мы верим, что успех компании начинается с людей.
Довольные сотрудники = довольные клиенты. Мы создаем условия, где каждый чувствует себя ценной частью команды, где есть возможности для роста, развития и реализации идей.

Если ты хочешь создавать интеллектуальные ядра для сложных систем, превращать горы разрозненных данных в структурированные знания и хочешь создавать продукты, которые реально меняют жизнь людей, — тебе к нам!

Что предстоит делать:

Быть инженером-архитектором AI:

• Работать с большими языковыми моделями (LLM) от ведущих производителей (OpenAI, Anthropic, Yandex и др.).
• Не просто запускать скрипты, а создавать отказоустойчивые, масштабируемые и экономически эффективные решения для интеграции тяжелых моделей в наши продукты.
• Разрабатывать и поддерживать скрипты для надежного взаимодействия с AI-моделями через API.

Быть библиотекарем знаний:

• Превращать груду разрозненных документов (PDF, DOCX, HTML, PPTX) в структурированное, легко находимое знание для нейросети с помощью парсинга (pypdf, python-docx, beautifulsoup4).
• Разрабатывать и применять стратегии разбиения текстов на осмысленные части (чанки).
• Работать с моделями для эмбеддингов и векторными базами данных (FAISS, Qdrant), чтобы знания находились мгновенно.

Быть следователем точности:

• Организовывать автоматическую проверку качества ответов AI с помощью LLM-судов и фреймворков (например, RAGAS).
• Автоматизировать процессы обучения, оценки и непрерывного улучшения системы.
• Достигать измеримого результата: постоянно улучшать точность и надежность ответов нашей RAG-системы.

Мы ждем, что ты:

• Знаешь Python на уверенном уровне для создания надежных скриптов.
• Понимаешь экосистему современных LLM: ключевых производителей, отличия моделей и их сильные стороны.
• Имеешь опыт подготовки данных для RAG: парсинг файлов, чанкирование, работа с эмбеддингами и векторными БД (FAISS, Qdrant).
• Умеешь оценивать качество AI-систем: имеешь представление о метриках и подходах (в т.ч. RAGAS или аналоги).
• Обладаешь инженерным мышлением: думаешь об отказоустойчивости, масштабируемости и эффективности решения, а не только о его работоспособности.
• Имеешь высшее техническое образование.
• Коммуникабелен и умеешь работать в команде.

Будет огромным плюсом:

• Опыт развертывания и оптимизации LLM (например, через vLLM, TGI).
• Понимание принципов работы и fine-tuning LLM.
• Знание фреймворков для создания RAG-пайплайнов (LangChain, LlamaIndex).
• Опыт в кадастровой или смежной с нашей деятельностью областях (понимание предметной области ускорит твое погружение в задачи).

Что мы предлагаем:

• Стабильность: официальное трудоустройство по ТК РФ, график работы 5/2.
• Развитие: постоянное корпоративное обучение, доступ к платным учебным материалам и курсам, возможность профессионального роста на острие технологий.
• Комфорт: современный офис с удобными рабочими местами, зонами отдыха и кухней с бесплатным кофе и артезианской водой.
• Забота о здоровье: частичная оплата абонементов в спортивно-оздоровительные комплексы.
• Корпоративная культура: участие в корпоративных мероприятиях, новогодние подарки для детей сотрудников.

Давай создавать будущее вместе! Присылай своё резюме!