Мы "ДаТа" команда специализирующаяся на проектировании, реализации, эксплуатации централизованных хранилищ данными (DWH), бизнес аналитике (BI) и систем поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта (AI). Мы понимаем ценность данных и строим инструменты позволяющие извлекать из данных максимальную пользу для бизнеса.
Что нужно делать:
- Проектировать концептуальный, логический и физический уровень архитектуры данных
- Анализировать источники данных и готовить требования к ETL/ELT-пайплайнам передачи данных
- Готовить метаданные описывающие размещаемые в хранилищах данные
- Проектировать тест-кейсы для проверки качества данных
- Собирать требования и выполнять подготовку комплексных технических заданий на реализацию аналитических инструментов "под ключь" (от анализа источников до подготовки аналитических отчетов и дашбордов)
- Реализовывать аналитические инструменты на базе популярных BI платформ (Datalens, Apache Superset)
- Выполнять тестирование аналитических инструментов перед запуском в эксплуатацию
Что нужно уметь:
- Логически, системно и последовательно мыслить
- Эффективно коммуницировать и фиксировать требования в технических заданиях
- Базовое знание SQL и одного из популярных BI инструментов
- Разделять командные ценности "ДаТа" (меритократия, честность, прозрачность)
- Быть гибким и уметь постоянно учиться
Будет плюсом:
- Быть в курсе тенденций Modern Data Stack
- Понимание концепций Data WareHouse, Data Lake и Data LakeHouse
- Понимание архитектур данных (star, snowflake, data vault)
- Знание базовых принципов DataGovernance
- Опыт работы с BI инстурментами (DataLens, ApacheSuperset)
Что предлагаем:
- Интересные задачи в разных проектах
- Готовы обучать и развивать
- Возможность гибридной работы
- Удобный офис в г. Челябинск с печеньем и кофе