АНО "Федеральный Центр Беспилотных Авиационных Систем" – крупнейший в стране федеральный центр, который объединяет высокотехнологичные ресурсы в отрасли Беспилотных Авиационных Систем. В связи с расширением и ростом команды, приглашаем Руководителя проекта в области искусственный интеллекта.
Уважаемые кандидаты, прежде чем отправить отклик на вакансию, пожалуйста, сначала изучите внимательно профиль вакансии и требования! Также изучите локацию предполагаемого места работы и указывайте ожидаемый уровень дохода в резюме или в сопроводительном письме. Благодарим за понимание!
Обязанности:
- Экспертиза разработок в области обработки больших данных, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта в сфере беспилотных систем (далее – по профилю), формирование экспертных заключений и информационно-аналитических материалов;
- Организация экспертных групп (экспертных сообществ) по профилю для проведения экспертиз, в том числе из числа сторонних организаций;
- Участие в экспертных сообществах по профилю, в т.ч. сторонних организаций;
- Участие в проектах по профилю;
- Формирование проектной документации; дорожные карты, ТЗ, планы внедрения, отчёты;
- Создание и ведение баз данных (баз знаний) по разработкам по профилю в сфере беспилотных систем, в т.ч. с использованием автоматизированных информационных систем;
- Мониторинг и оценка хода реализации проектов по профилю компаний-разработчиков беспилотных систем, в т.ч. в рамках деятельности региональных научно-производственных центров БАС;
- Организация и участие в конференциях, форумах и иных мероприятиях по направлению деятельности ЦНТР;
- Подготовка технической, информационно-аналитической, отчетной документации и презентационных материалов в рамках деятельности ЦНТР.
Требования: - Оконченное высшее образование естественно-научное (математика), техническое (информатика);
- Наличие доп.образования, повышение квалификации/переподготовки в области больших данных, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта;
- Как преимущество – опыт работы в проектах по профилю с практическим применением результатов в высокотехнологичных отраслях промышленности (создание MVP-моделей и их внедрение, оптимизация существующих решений, повышение точности предсказательных моделей);
- Опыт работы в области больших данных, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта – не менее 5 лет;
- Понимание алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации и методов глубокого обучения;
- Основы теории вероятностей и статистики;
- Работа с моделями машинных векторов (SVM), случайных лесов, градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM)
- Управление масштабируемостью и эффективностью обработки огромных объемов данных;
- Владение инструментами аналитики данных (Python, R, SQL);
- Умение интерпретировать результаты анализа и представлять их наглядно (Seaborn, Matplotlib, Plotly, Tableau);
- Теория и практика построения глубоких нейронных сетей (CNN, RNN, LSTM, Transformer);
- Использование библиотек PyTorch, TensorFlow, Keras;
- Автоматизация развертывания и мониторинга моделей ИИ (Docker, Kubernetes, CI/CD);
- Облачные технологии (AWS, Google Cloud Platform, Azure);
- Применение технологий NoSQL (MongoDB, Cassandra, Neo4j) для хранения сложных структурированных данных;
- Принципы проектирования хранилищ данных и оптимизации запросов;
- Знание законодательства РФ в области научно-технического и научно-технологического развития, в т.ч. по профилю;
- Базовые знания в области информационной безопасности и нормативки (особенно в госсекторе);
- Финансовая грамотность, умение считать экономику проекта;
- Навыки участия в экспертизе НИОКР по профилю;
- Опыт работы со стартапами/в стартапах как преимущество;
- Успешный опыт управления проектами в высокотехнологичных отраслях;
- Презентационные и аналитические навыки (воронки, отчёты, аналитика);
- Умение работать в интенсивном режиме, самостоятельность, ответственность, инициативность.
Условия: - Официальное оформление в полном соответствии с ТК РФ со всеми социальными гарантиями;
- Достойный уровень заработной платы по итогам собеседования, выплата без задержек два раза в месяц, плюс система квартального премирования;
- График работы 5/2 офис: пн-чт с 9.00 до 18.00, в пятницу до 16.45;
-
Уважаемые соискатели, прежде чем отправить отклик, просьба ВНИМАТЕЛЬНО изучить требования профиля вакансии, локацию, а также указать ожидаемый уровень дохода в сопроводительном письме.
-
Если вы дочитали до конца, укажите в сопроводительном письме слово "конкурс".