Цельс - ведущий российский разработчик систем на базе искусственного интеллекта для рентгенологии. Наши продукты много лет лидируют и входят в топ-3 по качеству в Московском эксперименте, внедрены в работу медицинских учреждений в 40+ российских регионах и на платформе МосМедИИ. Каждый год организуем трек “Ужасы медицинских данных” в рамках ODS Datafest.
Мы ищем тех, кто
- Умеет обучать и дебажить нейронные сетки
- Любит читать и имплементировать свежие статьи по детекции и сегментации, особенно для 3D-данных
- Хочет работать с медицинскими данными и придумывать способы работы с врачебной разметкой разного качества
- Готов часто взаимодействовать с коллегами по команде, передавать свои знания и опыт и учиться сам
Наши проекты:
- Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы
- Флюорография и рентгенография - классификация и сегментация патологий грудной клетки
- КТ органов грудной клетки - 11 патологий
- КТ головного мозга - кровоизлияния и ишемия
На данный момент мы ищем людей в команду 3D-проектов - КТ головного мозга (3 патологии) и КТ органов грудной клетки (10+ патологий). Главная задача - улучшение метрик существующих патологий и добавление новых патологий.
Требования:
- Владение Python, PyTorch на уверенном уровне
- Базовые инженерные навыки - Docker, Linux, основы Kubernetes
- Желательно умение и/или желание пользоваться ИИ-инструментами для разработки
- Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дебаггинга DL-пайплайнов
- Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
- Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
- Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов
Наш основной стек:
- Разработка - PyTorch, Redis, Celery, FastAPI, Pydantic, RabbitMQ
- Работа с данными - S3, PostgreSQL, Airflow
- Менеджмент экспериментов - ClearML
- CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes
- Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana, ELK
Мы предлагаем:
- 300-360к чистыми на уровень middle+
- Рабочее место с GPU, собственные серверы для обучения
- ДМС
Плюсом будет:
- Опыт использования классических CV-методов
- Навыки в оптимизации скорости инференса и потребления видеопамяти DL-моделей
- Интерес или опыт в других областях (LLM, Speech, видео)