Data Engineer

Основные задачи, которые Вам предстоит решать:

• Работа с данными на всех этапах:

  • Интеграция: Настройка надежного двустороннего обмена с маркетплейсами и внешними API (заказы, остатки, статусы);

  • Сбор и хранение: Проектирование оптимальной структуры БД, написание эффективных SQL-записей, оптимизация;

  • Анализ и визуализация: Расчет бизнес-метрик, построение отчетов и создание интерактивных дашбордов (Yandex DataLens и аналоги);

• Ответственность за качество данных: Выявление и исправление системных ошибок в источниках данных. Ваши предложения по улучшению будут напрямую влиять на качество аналитики;

• Проектная деятельность: Самостоятельное планирование, декомпозиция задач, оценка сроков и ответственность за их выполнение. Умение собирать и уточнять требования у бизнеса;

Что ожидаем от Вас:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4-х лет;

• Глубокие знания SQL и опыт проектирования баз данных;

• Реальный опыт интеграции со сторонними API (REST, GraphQL);

• Опыт фронтенд-разработки на одном из фреймворков (React, Vue.js, Angular).

• Понимание принципов тестирования (unit-тесты);

• Опыт построения дашбордов и визуализации данных (любой инструмент: DataLens, Tableau, Power BI, Superset и т.д.) — будет огромным плюсом;

• Самое главное: умение работать самостоятельно, проактивность и ответственность за результат. Вы не просто исполнитель, а полноценный участник проекта.

​​​​Что мы предлагаем кроме заработной платы:

• Реальная возможность повлиять на продукт и архитектуру. Ваше мнение будет услышано;

• Сложные и интересные задачи на стыке backend, frontend и data engineering;

• Проект с четкими бизнес-целями, где виден результат вашей работы;

• Расширенный пакет ДМС (со стоматологией) после 1 года работы в компании;
• Оплачиваем занятия в тренажерном зале, посещение бассейна;

Как откликнуться:
Напишите нам пару строк о самом сложном проекте или задаче по интеграции/работе с данными, которую вам доводилось решать. Приложите ссылку на CV или профиль на GitHub.