Разработчик машинного обучения

Чем предстоит заниматься:
Вы будете ключевым разработчиком наших интеллектуальных продуктов, создавая и внедряя ML-модели, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-метрики: увеличивают эффективность, автоматизируют процессы и создают персонализированный опыт. Ваши решения будут обрабатывать миллионы событий и станут ядром наших сервисов.

Основные задачи:

1. Разработка и внедрение ML-решений:
- Создание, обучение и валидация моделей для решения бизнес-задач: прогнозирование, классификация, рекомендации, оценка вероятностей.
- Полный цикл разработки модели: от исследовательского анализа данных и генерации гипотез до промышленной эксплуатации и поддержки.
- Поиск и реализация новых ML-подходов для оптимизации бизнес-процессов.

2. Проектирование и поддержка ML-сервисов:
- Создание высоконагруженных, масштабируемых и надежных API-сервисов для инференса моделей (FastAPI, Flask).
- Интеграция ML-сервисов в производственные бизнес-процессы и IT-ландшафт компании.
- Обеспечение мониторинга, тестирования и эксплуатационной надежности ML-систем.

3. Инжиниринг признаков и данных:
- Разработка и поддержка пайплайнов для генерации и управления признаками (Feature Engineering).
- Работа с хранилищами признаков (Feature Store) и обеспечение консистентности данных между обучением и инференсом.
- Создание ETL-процессов для подготовки данных к обучению моделей.

4. Развитие ML-платформы:
- Участие в развитии ML-инфраструктуры, включая системы для экспериментирования, тренировки и развертывания моделей.
- Оптимизация процессов обучения и инференса для повышения эффективности и снижения затрат.
- Автоматизация рутинных операций в жизненном цикле модели (MLOps).

Наши ожидания (Требования):

- Опыт работы Machine Learning Engineer / Data Scientist от 4-х лет, включая опыт вывода моделей в production и поддержки на позиции Senior в коммерческих проектах.

Обязательные технические навыки:
- Глубокое знание Python и экосистемы для ML (pandas, scikit-learn, numpy, scipy).
- Опыт работы с фреймворками для ML:** Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost. Знание PyTorch или TensorFlow будет большим плюсом.
- Практический опыт разработки **продуктовых веб-сервисов (FastAPI, Flask) и понимание принципов REST/gRPC.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с OLAP-системами (ClickHouse, BigQuery) и хранилищами данных.
- Понимание полного жизненного цикла модели (MLOps) и опыт работы с инструментами: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow.
- Знание подходов к инженерии признаков, валидации моделей и оценке их бизнес-impact.

- Инженерные и исследовательские навыки:

- Умение проектировать, реализовывать и доводить до production сложные ML-системы, а не только прототипы в jupyter notebook.
- Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-пайплайнов (инференс, обучение, работа с данными).
- Глубокое понимание классических подходов ML и их применимости в задачах бизнеса.

- Бизнес-ориентация: Понимание, как ML-решения создают бизнес-ценность. Опыт в задачах: прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, кредитный скоринг, фрод-детекция, рекомендательные системы. Опыт в фудтехе/ритейле/e-commerce — большое преимущество.

- Коммуникация: Умение ясно доносить сложные технические концепции и результаты экспериментов до кросс-функциональных команд и стейкхолдеров. Опыт взаимодействия с аналитиками, продуктологами и инженерными командами.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ:

• Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне (оклад + квартальная премия)
• Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться
• ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе
• Удалённый формат работы: мы знаем, как это важно
• Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым
• Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности
• «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег
• Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев.

Рассматриваем кандидатов не только из Москвы!)