Data Scientist

ООО «К-Скай» – российская IT компания, резидент Фонда «Сколково», лидер российского рынка искусственного интеллекта для здравоохранения, разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed.

Компания входит в государственный реестр аккредитованных IT-компаний Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, является участником Хелснет НТИ и членом Ассоциации: АРПП отечественный софт, Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ), Национальная база медицинских знаний (НБМЗ). Компания входит в ТОП -100 HealthTech компаний рейтинга RB Choice.

Основными задачами компании ООО «К-Скай» являются инновационные разработки и научные исследования в сфере искусственного интеллекта для клинической медицины и здравоохранения. Заказчиками компании являются государственные и коммерческие медицинские организации, научно-исследовательские центры и фарм-компании.

Продукт компании – это платформа прогнозной аналитики Webiomed.

Решение предназначено для автоматического анализа медицинских данных с целью оценки рисков развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне. Платформа использует технологии интеллектуальных методов обработки больших данных, таких как машинное обучение, NLP-технологии, прогнозное моделирование и т.д. В состав решения включена система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также система поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Значимость разработки состоит в способности существенно сократить предотвратимую заболеваемость и смертность, особенно у пациентов с хроническими заболеваниями, путем интеллектуального анализа данных и поддержки принятия клинических и управленческих решений, что является крайне важной национальной и социальной задачей.

Кого мы ищем: Data Scientist

Как Data Scientist в компании К-Скай, Вы будете работать в нашем продукте - Webiomed. Мы предложим интересные и сложные задачи с возможностью проявить себя в дружелюбной атмосфере. Сможете реализовать свои идеи, которые помогут миллионам людей по всей стране.

Что нужно делать

• Разработка диагностических и прогностических моделей для интеллектуальной системы поддержки врачебных решений.

• Подготовка технических заданий на формирование наборов данных для построения и валидации моделей.

• Выбор и обоснование технологий для машинного обучения и последующей интеграции моделей в продукты.

• Валидация, оценка качества и интерпретируемость созданных моделей.

• Работа с Large Language Models (LLM) для обработки неструктурированных текстовых данных в рамках медицинских задач.

• Участие в научно-исследовательской деятельности компании в коллаборации с медицинскими экспертами.

Что мы ценим

• Высшее образование (техническое, математическое или медицинское).

• Опыт работы на позиции Data Scientist / Data Analyst от 1 года.

• Понимание принципов работы классических ML-алгоритмов и архитектур нейронных сетей.

• Глубокие знания в области обработки сложных данных: работа с пропусками, временными рядами, дисбалансом классов.

• Практический опыт работы с фреймворками и библиотеками: pandas, scikit-learn, PyTorch, XGBoost/LightGBM.

• Понимание метрик качества и методов валидации моделей, владение техниками интерпретации их результатов.

• Интерес к сфере здравоохранения и медицинской тематике.

Приветствуется:

• Наличие научных публикаций в области Data Science или смежных дисциплин.

• Участие в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналоги).

• Понимание архитектуры LLM и опыт их применения для решения практических бизнес-задач.

Мы предлагаем

• Достойная профессионального уровня зарплата, размер обсудим на собеседовании;

• Возможность работать полностью удалённо;

• Поддержка профессионального роста, составление индивидуальных траекторий развития, поддержка и обратная связь

• Возможность участие в профильных конференциях в качестве докладчика

Мы поможем быстро освоиться на новом месте, погрузиться в проект и войти в рабочий процесс!