Младший аналитик Wildberries/ОЗОН

Dr. Hygge – динамично развивающаяся компания, более 5 лет занимаемся производством и продажей постельного белья, полотенец, халатов на маркетплейсах с выручкой около 90 млн рублей в месяц.
Наши цели - рост выручки по итогам этого года более 1 млрд рублей за счет масштабирования производства, выхода новых дополнительных подкатегорий, а также усиленную работу с командой. Нам в команду нужен мастер данных, который может собрать отчеты, увидеть динамику или регресс. Должность ПРОЕКТНАЯ, до трех месяцев сотрудничества.

От нас:

Оформление договора и стабильные выплаты;

Полностью белое сотрудничество;

Понятные задачи и планы;

Стабильный график с праздничными и выходными днями;

Удаленный формат работы;

Рабочая атмосфера, работа с профессионалами;

Мы ждем от тебя:

• Опыт работы с маркетплейсами Wildberries и/или Ozon от 1 года именно в части аналитической отчётности (продажи, остатки, трафик, реклама).
• Уверенное владение Excel / Google Таблицами: ВПР; сводные таблицы; базовые формулы для расчёта показателей (маржа, ДРР, оборачиваемость и т.п.).
• Аналитический склад ума.
• Аккуратность и системность в работе с данными.
• Будет плюсом: опыт работы с MPSTATS / Wildbox / аналогами.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор и консолидация данных с маркетплейсов Wildberries и Ozon: выгрузки продаж, остатков, трафика, рекламных показателей, рейтингов и отзывов.
• Ежедневное и еженедельное обновление рабочих таблиц отдела (продажи, остатки, цены, конкуренты, реклама, рейтинг/отзывы).
• Подготовка регулярной аналитической отчётности для руководителя и менеджеров проектов (неделя/месяц/квартал).
• Формирование отчётов по запросу: разовые срезы, проверка гипотез, сравнение категорий, товаров, акций, рекламных активностей.
• Ведение основных реестров: SKU, категория, цена, маржа, статус (новинка/основа/вывод), указание ответственных.

• Поддержание в актуальном состоянии всей отчетности отдела.
• Поддержка команды в части данных для гипотез: до/после, динамика ключевых метрик, подготовка контрольных периодов.
• Проверка качества данных: поиск аномалий, несостыковок, корректная структура таблиц и формул.