Проводить независимую оценку качества (валидацию) ML/DL моделей. Валидация включает в себя качественные и количественные исследования, анализ бизнес-требований, иногда при необходимости - построение альтернативной модели.
Взаимодействовать с командами разработки, бизнеса, мониторинга и др.;
Участвовать в оптимизации процессов валидации моделей, в частности, создание методологии тестирования новых типов моделей.
Наши пожелания к кандидатам:
Обязательно наличие высшее образования (техническое, математическое, ИТ и т.п);
Опыт работы в анализе данных и machine learning более двух лет;
Понимание основных ML/DL принципов и алгоритмов, метрик качества;
Уверенное владение Python для DS/ML задач (pandas, numpy, sklearn, spark, xgboost/lightgbm/catboost);
Желание совершенствовать модели и процессы их использования в Банке.
Что мы предлагаем:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Гибридный формат работы;
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.