Аналитик маркетплейсов

Наша компания была основана в 2005 году. Сегодня — это команда из 20 человек, с выручкой 40 млн и товарной матрицей в 2000 SKU, которой мы торгуем на маркетплейсах с 2019 года, в нишах детская и взрослая обувь. Наши цели — расширение товарной матрицы и вывод в новые ниши с новыми брендами. И сегодня, для достижения поставленных целей, мы ищем в отдел продаж на маркетплейсах, состоящий из 10 человек, опытного аналитика по маркетплейсам, который имеет высокие компетенции в конкурентном анализе рынка и поиске новых товаров.

Условия труда и мотивация

• ЗП на руки: Всего 100-120 тыс. рублей

• Место работы: Удаленно +/-2 часа от МСК

• График работы: 5/2, 9-18 по МСК и быть всегда на связи для закрытия дежурных задач на выходных и внерабочего времени

• Обучение: Возможность прохождения программ обучения за счет компании

Задача, которой сотрудник займется в первую очередь на испытательном сроке

• Познакомиться с доверенным ассортиментом, включая особенности товаров

Основные задачи

• Конкурентный анализ рынка и анализ рынка в поисках новых товаров:

  • Воронка продаж — количество показов (видимость и ранжирование товаров в поисковой выдаче), клики и добавления в корзину, количество заказов и выкупов за предыдущие периоды (начало, пик, конец продаж)

  • География продаж, индекс локализации, оборачиваемость и наличие товара на складах

  • Динамика цен и представленность товаров в категории

  • Доступность информации для покупателя — описание и визуальный контент карточки товара, включая обложку, внутреннюю карусель и Rich-контент

  • Насколько товар нравится покупателям (рейтинг, отзывы и прочее)

  • Unit-экономикой карточки товара

Критерии оценки кандидата

• Опыт работы с маркетплейсом Вайлдберриз от 1,5-2 лет

• Приветствуется опыт работы в нишах одежды и обуви

• Наличие успешных кейсов найденных товаров, достигших хороших показателей (выручка от 1 млн в месяц)

• Опыт работы с большим объемом данных

• Опыт работы с сервисами аналитики, такими как MPSTATS, Wildbox

• Опыт работы с ценообразованием карточек товара, включая расчет юнит-экономики товара

• Приветствуется опыт работы с нейросетями (успешные кейсы), такие как ChatGPT

• Опыт работы с Google Таблицами или Excel