deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен Data Scientist [Middle], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.
С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:
Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и за границу.
Основные задачи:
Разработка инструментов, автоматических отчётов и методов кластеризации данных и системы мониторинга работы ML-моделей;
Контроль качества ML-моделей, обнаружение дата-дрифта и поддержание качества предсказаний на необходимом уровне;
Аналитика данных, проверка гипотез, исследования данных и методов (RnD).
Для реализации этих задач потребуется:
Уверенное знание ML (опыт работы с полным ML-пайплайном);
Уверенные знания теорвера, матстатики;
Знание методов статистического анализа данных (EDA, LDA, MDS);
Знание методов кластеризации и её оценки, методов понижения размерности;
Опыт программирования на Python.
Будет плюсом:
Оконченное высшее образование (точные, естественные, компьютерные науки, экономика);
Знание различных видов визуализаций в python, любовь к графикам;
Опыт работы в антифрод проектах, детекции аномалий.
У тебя точно получится, если:
Самостоятелен и ответственен;
Любишь работать в команде (участвовать в мозгоштурмах, делиться опытом, демонстрировать результаты, помогать коллегам, просить помощь);
Не боишься нечёткого ТЗ, уточняешь его и помогаешь заказчику ясно формулировать заказ, если потребуется;
Не останавливаешься на проблемах, умеешь продумывать несколько веток возможных исходов работы;
Умеешь добиваться понимания значения и специфики данных;
Имеешь привычку ходить в документацию, создавать и обновлять её при необходимости;
Любознателен, имеешь тягу к исследованиям и желание автоматизировать рутину.
Мы предлагаем нашим сотрудникам:
Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге;
Окладная система оплаты труда;
Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника;
Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ;
График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня.
Поддержка сотрудников:
Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж;
Частичная компенсация расходов на спорт;
Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях.
Обучение и развитие:
Частичная компенсация затрат на обучение;
Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры;
Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
Корпоративная жизнь:
Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли.
Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста.
Организовываем локальные тимбилдинги для команд.
Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.
P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)