Продуктовый аналитик (Методология проведения А/Б экспериментов)

Сейчас мы находимся в поиске Продуктового аналитика в команду методологии проведения А/В экспериментов.

Задачи

• Разработка и совершенствование методологии проведения A/B-экспериментов, применяемой в разных продуктах и бизнес-моделях: Самокат, Купер, Мегамаркет
• Ревью A/B-экспериментов, проводимых продуктовыми аналитиками, помощь в интерпретации результатов
• Проведение консультаций и воркшопов для аналитиков и продуктовых команд по вопросам создания, дизайна, проведения, анализа экспериментов
• Создание и поддержание документации и материалов, описывающих лучшие практики и кейсы
• Участие в развитии и приоритизации продукта "A/B-платформа": совместная работа с разработчиками, аналитиками и владельцем продукта
• Поиск и внедрение более точных, устойчивых и применимых методов анализа онлайн и офлайн экспериментов (гетерогенные эффекты, оценка кейсов, когда А/В невозможен)
• Кросс-функциональное взаимодействие с командами продуктовой аналитики, распределенными по вертикалям и продуктам

Мы ожидаем от кандидата

• Уверенное знание математической статистики, экспериментов и причинно-следственного анализа
• Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов в реальных продуктах
• Умение структурно объяснять и документировать методы, кейсы и интерпретации
• Опыт взаимодействия с аналитиками и продуктовыми командами
• Понимание технической стороны реализации A/B (сплитование, реализация стат методов для проверки гипотез, пайплайны для оценки результатов)
• Уверенное владение SQL (в Greenplum, ClickHouse)
• Опыт работы с Airflow (или другими оркестраторами / средствами постановки задач на расписание)
• Опыт анализа и автоматизации в Python

Желательные навыки

• Опыт работы с продуктами аналитической платформы (навык постановки требований, приоритизации, работы с разработкой)
• Опыт выстраивания стандартов или документации в аналитических командах, связанных с А/В-экспериментами
• Публичные выступления или участие в внутренних/внешних обучающих активностях
• Опыт работы в распределенной команде, работающей удаленно.