Python Аналитик-разработчик

Банковский проект. Работа в офисе (5/2), Москва, Кутузовский проспект, 32

Чем занимается команда:
Поднимает качество персональных рекомендаций по развитию бизнеса (диагностика → гипотезы → рекомендации) на базе LLM-агентов

Требования:
Python 3.x + аналитика данных: Jupyter, pandas, numpy, scipy, scikit-learn, визуализация (matplotlib/plotly).
SQL (база): уверенный SELECT/WHERE/JOIN/GROUP BY, простые оконные функции, аккуратность с типами/датами.
LLM (база): понимание промптов и контекста, строгого JSON, function calling на уровне концепции, ключевых параметров инференса (temperature, top_p).
Данные: корректная работа с таблицами, агрегирования/срезы, sanity-checks.
Бизнес/финансы (база): различать выручку, валовую/операционную прибыль; понимать себестоимость, наценку, валовую/операционную маржу; базовые эффекты управленческих решений на доходы/затраты и окупаемость
Опыт будет плюсом:
Агенты/фреймворки: GigaChat SDK, LangGraph, GigaChain, LangChain, LlamaIndex.
Структуры/обвязка (кратко): pydantic v2, jsonschema, jinja2; httpx/aiohttp, asyncio, backoff.
Инструменты для агента: RAG, GraphRAG, KAG, MCP; опыт вызова инструментов через function calling.
Практика: есть собранные агенты/прототипы (личные или рабочие).

Условия:
Конкурентную заработную плату (по итогам технического интервью);
Возможность карьерного роста и получения экспертизы в ведущих финансовых организациях страны;
Скидки на абонемент в фитнес-центр, курсы английского языка;
Работа в офисе (5/2), Москва, Кутузовский проспект, 32