 
                                							
Обязанности:
Осуществлять сбор, обработку и визуализацию информации;
Составлять гипотезы для улучшения определенных показателей;
Требования:
Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат.cтатистики, методов анализа больших данных.
Владение Python (Pandas, NumPy , Matlab) - будет преимуществом знания lib: scipy, scikit-learn).
Знание основных методов и алгоритмов Machine Learning.
Знание технологического стека Hadoop (HDFS, Hive, Spark).
Знание SQL. (сортировка, фильтрация и выборка)
Умение рассчитывать такие вещи как стандартное отклонение,значимость/релевантность выборки, корреляция, дисперсия, регрессия, вероятности и другие показатели статистики и теории вероятности и составлять аналитическую отчетности;
Визуализировать данные: переводить статистику и данные в понятные выводы и наглядные графики в BI инструменте (Power BI|Qlik Sense|Superset); Предлагать решения, которые необходимы для развития проекта/бизнеса;
 
 Ташкент
до 20000000 UZS
Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике
Ташкент
до 2000 USD
Национальный комитет Республики Узбекистан по статистике
Ташкент
до 15 UZS