DS LLM

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HRTech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Мы ищем DS LLM на проект МТС (срок проекта до конца года, с большей вероятностью продления)

Требуемые знания и навыки:

• Знание языков программирования:
  Сильные навыки в Python
  Опыт работы с библиотеками для машинного обучения и NLP (например, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
• Знание машинного обучения:
  Глубокое понимание базовых и продвинутых методов машинного обучения (например, линейные модели, решающие деревья, нейронные сети).
  Знание концепций глубокого обучения (deep learning), особенно в контексте обработки естественного языка.
• Знание LLMs (Large Language Models):
  Опыт работы с крупными моделями языка (например, GPT, BERT, T5, Llama, Falcon).
  Знание методов тюнинга (fine-tuning) и адаптации LLMs для конкретных задач (например, prompt engineering, chain-of-thought, few-shot learning).
• Знание инструментов NLP:
  Опыт работы с инструментами для обработки текста (например, spaCy, NLTK, Stanza).
  Знание векторных представлений текста (word embeddings, sentence embeddings) и их применения (например, TF-IDF, Word2Vec, BERT embeddings).
• Знание инструментов машинного обучения:
  Опыт работы с инструментами машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  Знание работы с AutoML-платформами (например, Hugging Face, Google AutoML).
• Знание облачных платформ:
  Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud, Azure).
  Знание работы с сервисами для развертывания моделей (например, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML).
• Знание инструментов управления данными:
  Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Apache Airflow, Apache NiFi).
  Знание работы с системами хранения данных (например, Amazon S3, Google Cloud Storage).
• Знание инструментов версионирования:
  Опыт работы с системами управления версиями (например, Git, GitHub, GitLab).

Задачи:

• Разработка AI-агентов:
• Подключение внутренней модели (llmops платформа) для агентов + анализ
• Подключение памяти для агентов (чтобы каждое предыдущее сообщение учитывалось)
• Написание самих агентов
• Вписывание в общую архитектуру бота/миниаппа
• Создание базы данных
• Отлаживание логирования, докрутка промтов, тестирование

Мы предлагаем:

• удаленный формат;

• Деньги: Белую ЗП всегда в рынке, оформление ТК РФ;

• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;

• Поддержка: ИТ-отсрочку и HR / юридические консультации 24/7;

• Культура: прозрачные процессы и открытую коммуникацию;

• Мощное железо: работу на лучших компах, мы не логируем время, у нас фокус на доверии и результате;

• ДМС: забота о здоровье за счет компании;

• Развитие: индивидуальный план обучения, конференции и митапы, мы помогаем развиваться и строить карьеру;

• Личный бренд: выступления на конференциях, митапах, написание статей;

• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;

• Движ: вечеринки оффлайн и онлайн, мерч, конкурсы и челленджи