AI/ML/DS Engineer
AI/ML/DS Engineer
Москва, Долгоруковская улица, 7
Метро: МаяковскаяОписание вакансии
Информационная группа «Интерфакс» - компания с 30 – летней историей, лидер российского информационного рынка в сегменте В2В.
Кроме того, что мы информационное агентство #1 в России, мы еще и крупная IT-компания с несколькими центрами программных разработок, расположенными в Москве и регионах.
Мы разрабатываем ИТ решения, которые помогают компаниям работать на финансовом и товарном рынках, принимать инвестиционные решения, управлять рисками, организовывать внешние коммуникации.
Наши флагманские продукты - это такие системные решения, как
СПАРК, SCAN, МАРКЕР, X – Compliance и другие.
СПАРК, SCAN, МАРКЕР, X – Compliance и другие.
Описание проекта:
- Мы создаем ИИ ассистента на базе LLM для нового продукта на рынке;
- ИИ ассистент будет помогать нашим клиентам с анализом информации и выработки правильных управленческих решений, а в последующем и возьмет на себя функции автоматизации.
Описание вакансии:
- Разработка production-ready backend для ИИ-ассистента;
- Реализация API на базе FastAPI для интеграции с LLM моделями;
- Интеграция с LLM API и векторными базами данных;
- Разработка и оптимизация агентов с использованием LangChain/LangGraph;
- Написание качественного, тестируемого кода с высоким покрытием.
Требования к кандидату:
- Опыт промышленной разработки на Python от 2-3 лет;
- Глубокое знание FastAPI, Uvicorn, Pydantic;
- Опыт работы с асинхронным программированием (asyncio);
- Опыт работы с ORM (SQLAlchemy, Alembic);
- Опыт разработки и интеграции RESTful API;
- Опыт работы с LangChain/LangGraph или аналогами;
- Опыт работы векторными базами данных: milvus, qdrant, pgvector, faiss;
- Понимание базовых принципов prompt-инжинеринга;
- Опыт разработки ИИ ассистентов и RAG-агентов на основе LLM;
- Знание Docker, CI/CD практик;
- Понимание enterprise требований к безопасности и масштабируемости.
Будет плюсом:
- Знание Python и библиотек для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib;
- Опыт работы с популярными ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost и т.д.;
- Базовое понимание принципов MLOps;
- Опыт развертывания промышленных решений на базе self-hosted LLM;
- Опыт использования и дообучения современных NLP моделей под различные задачи.
Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТКРФ;
- Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки;
- Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро);
- Гибридный график работы;
- Возможности профессионального роста и развития;
- Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;
- Дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.
- Если вы страстны к разработке, любите разбираться в сложных системах и хотите стать частью инновационной команды — присылайте свое резюме!Ждем именно вас!