Backend-разработчик (SaaS-аналитика для Shopify - Node.js / TypeScript / NestJS )

Задача:
Разработка backend-части для SaaS-сервиса аналитики и сегментации покупателей Shopify-магазинов.
Сервис работает с большими объёмами данных (сотни миллионов заказов и клиентов), рассчитывает метрики LTV, когортные и RFM-аналитики, сегментацию и экспорт аудиторий в маркетинговые каналы (Klaviyo, Meta, Google Ads и др.).

Основные задачи

• Интеграция с Shopify API (OAuth, Billing, Webhooks, Admin API).

• Импорт и обработка больших массивов данных (Orders, Customers, Products).

• Построение ETL-пайплайна, расчёт когорт, RFM и LTV.

• Разработка высокопроизводительного API (NestJS / GraphQL / REST).

• Настройка очередей и фоновых задач (BullMQ / Redis / Kafka).

• Интеграции с внешними API (Klaviyo, Meta Ads, TikTok, Google Ads).

• Оптимизация производительности, кеширование, масштабирование.

• Безопасность данных (шифрование, RBAC, аудит).

Требования

• 5+ лет коммерческой разработки на Node.js / TypeScript / NestJS.

• Опыт работы с Shopify API обязателен.

• Отличное знание PostgreSQL, оптимизация запросов, агрегации.

• Опыт построения ETL, очередей и систем обработки больших данных.

• Умение проектировать архитектуру для high-load / real-time аналитики.

• Знание Docker, CI/CD, базовые принципы DevOps.

• Аккуратность, документация, ответственность за результат.

Условия

• Удалённая работа.

• Почасовая ставка: $25/час.

• Оценка объёма: ≈ 500 часов (около 3 месяцев full-time).

• Возможность продления сотрудничества на следующие модули проекта.

Коротко: ищем сильного backend-инженера, который умеет строить надёжные и быстрые системы под реальные деньги клиентов.

Важно: Чтобы мы понимали, что вы действительно прочитали задание, начните своё сопроводительное письмо со слова SHOPIFY. Без этого отклики не рассматриваются.

В письме обязательно укажите:

• примеры проектов, где вы работали с Shopify API;

• кратко, какие технологии вы использовали (Node.js, NestJS, PostgreSQL и т.д.);

• ваш реальный опыт с нагруженными системами / большими объёмами данных.