Директор по финансовому моделированию и сценарному анализу

Обязанности:

• Унификация клиентских финансовых моделей (CF-модели) и их интеграция с системой сценарного анализа и оценки рисков (внедрение универсальных входных и выходных листов для обеспечения пересчета моделей в разных сценариях).
• Разработка и поддержка финансовых моделей для прогнозирования кредитных метрик заемщиков в целях стресс-тестирования.
• Поддержка и развитие инструментов пакетного пересчета финансовых моделей для стресс-тестирования и финансового планирования.
• Факторный анализ причин возможного ухудшения качества кредитного и инвестиционного портфелей и защита результатов сценарного моделирования перед регулятором.
• Развитие инструментов сценарного моделирования и прогнозирования с переходом на более современный технологический стек (Python, R, СУБД, аналитические витрины данных и дэшборды).

Требования:

• Продвинутый пользователь MS Excel и MS Access со знанием VBA и SQL;
• Опыт анализа и разработки сложных финансовых моделей;
• Уверенное понимание корпоративных финансов (на уровне CFA level 2).
• Высшее образование (техническое, физико-математическое, экономическое; предпочтительны кандидаты ВУЗов: ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, Финансового университета);
• Опыт от 3 лет в области финансового моделирования, анализа рисков или корпоративных финансов.

Личностные качества:

• Высокая самостоятельность и ориентация на результат (внутренний локус контроля, истории преодоления вызовов и достижения результатов, проекты, реализованные кандидатом или под его руководством);
• Готовность глубоко и детально разбираться в сложных технических задачах (опыт решения нестандартных задач, умение структурировать и декомпозировать задачи);
• Умение чётко ставить задачи удалённой команде и контролировать качество исполнения (лидерские навыки, примеры конфликтных ситуаций и их решения, подходы к мотивации команды);
• Хорошие коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с другими подразделениями (опыт кросс-функционального взаимодействия, поиска ресурсов, внедрения изменений в организации).

Будет преимуществом:

• Навыки анализа данных с помощью Python и R;
• Опыт работы с СУБД PostgreSQL и SQLite;
• Знание подходов к оценке кредитных рисков (на уровне программ FRM/PRMIA).
• Опыт наставничества или управления небольшой командой приветствуется.

Условия:

• Конкурентная заработная плата на уровне крупной корпорации или консалтинговой компании;
• Качественная программа ДМС;
• Топовые образовательный программы для сотрудников от лидеров рынка;
• Современный комфортный офис в центре Москвы, в котором среди прочего есть спортивный зал.