Москва, Варшавское шоссе, 9
Метро: Верхние КотлыStellar – российская FinTech компания, ведущий разработчик цифровых решений.
Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений в FinTech.
Среди наших заказчиков – крупнейшие игроки ключевых отраслей экономики: государственные и финансовые компании. С помощью Stellar они проводят цифровые трансформации и реализуют высокотехнологичные проекты: выстраивают бизнес - процессы, улучшают сервис и повышают продажи.
Что мы делаем:
Мы разрабатываем программное обеспечение полного цикла, интегрируем системы, создаем и совершенствуем инновационные продукты, осваиваем новые рынки и продолжаем активно расти.
Сейчас мы в поиске опытного Hadoop-разработчика желающего принять участие в банковском проекте.
Проект: сервис балансировки нагрузки (автопереключения потоков) на несколько Hadoop кластеров, включая модели сервис георезервирования и аварийного переключения Hadoop кластера, сервис бекапирования Hadoop кластера через снепшоты, прогнозирование Capacity, AI-агенты по направлению сопровождение и надежность
Обязанности:
поддержка и развитие текущего функционала;
анализ и исправление инцидентов и багов в продакшн-среде;
проектирование и реализация нового функционала, включая интеграцию с AI-агентом;
участие в код-ревью, рефакторинге и улучшении архитектуры приложений;
взаимодействие со смежными командами для уточнения требований и интеграций;
написание технической документации.
опыт разработки на Java от 4+ лет;
опыт полного цикла разработки: от проектирования и реализации до тестирования, развертывания и поддержки;
опыт поиска и исправления сложных ошибок (troubleshooting), оптимизации производительности.
опыт разработки на Java 8+;
понимание и практическое применение многопоточности (concurrency, java.util.concurrent);
знание основных паттернов проектирования (GoF) и умение их грамотно применять;
опыт с Spring Boot:
уверенное владение фреймворком Spring Boot для создания RESTful API;
знание ключевых концепций: Spring MVC, Spring Security, Spring Configuration, Actuator;
REST API:
понимание принципов REST, опыт проектирования и реализации API;
знание лучших практик (HTTP коды состояний, версионирование, документация
Swagger/OpenAPI);
Будет плюсом:
Будет плюсом
Hadoop / YARN Ecosystem:
• понимание архитектуры Hadoop и, в частности, YARN;
• опыт работы с YARN REST API или клиентскими библиотеками будет огромным плюсом. Kerberos:
• знание основ аутентификации Kerberos;
• опыт настройки или интеграции Java-приложений с Kerberos (JAAS конфигурация). Микросервисная архитектура:
• понимание принципов MSA, проблем межсервисного взаимодействия (синхронное/асинхронное);
• опыт работы с Docker, Kubernetes, сервис-меша (Istio). AI / Machine Learning (перспективное направление):
• базовое понимание принципов машинного обучения и AI-агентов;
• интерес к теме и готовность развиваться в этом направлении. Опыт интеграции с ML-моделями (как REST клиент) будет серьезным преимуществом
Мы предлагаем: