LLM инженер

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

• Разработка и интеграция решений на основе LLM (Llama, Mistral, Claude, GPT и др.)
• Настройка и оптимизация RAG-пайплайнов (retriever + generator)
• Работа с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, Milvus)
• Разработка и адаптация моделей под бизнес-задачи (fine-tuning, LoRA, quantization)
• Разработка прототипов и внедрение ML/NLP решений в продакшен
• Работа с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers
• Настройка пайплайнов и мониторинга моделей совместно с DevOps и Data Engineering-командами

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Вы уверенно владеете Python и используете его не только как язык, но и как инструмент для построения систем — от прототипов до продакшена.
• Вы понимаете, как устроены LLM и RAG-архитектуры, умеете комбинировать генеративные модели с поисковыми компонентами и добиваться качественного результата.
• Вам интересно разбираться в новых моделях, фреймворках и подходах, пробовать и измерять эффективность, а не просто «подключать API».
• Вы умеете настраивать пайплайны с использованием LangChain, LlamaIndex, Hugging Face и векторных БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant и др.).
• Понимаете, зачем и как проводить fine-tuning, знаете, какие метрики использовать для оценки качества модели, и умеете интерпретировать результаты.
• Вам комфортно работать в команде — обсуждать решения, участвовать в code review, документировать работу, делиться опытом.
• Вы не боитесь неопределённости — способны взять задачу, где нет точного ТЗ, и довести её до результата.
• Вы умеете находить баланс между исследованием и практической реализацией, критически относитесь к гипотезам и умеете аргументировать свои решения.
• Уровень английского позволяет читать техническую документацию и статьи, разбираться в open-source репозиториях и обсуждать решения в комьюнити.

УСЛОВИЯ:

• Фиксированный график работы 5/2;
• Оформление по ТК РФ;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Корпоративная развозка от/до ст. м. Московская/г. Гатчина;
• Парковка на территории аэропорта по льготным тарифам;
• Скидки и специальное меню для сотрудников в партнерских заведениях организации;
• Насыщенная корпоративная жизнь.