Middle DevOps Engineer

Т-Нано — технологическая компания, занимающаяся разработкой и внедрением решений в сфере высокопроизводительных вычислений, микроэлектроники и промышленной автоматизации. Мы создаём инфраструктуру, которая помогает бизнесу и государственным организациям масштабировать цифровые продукты, повышать надёжность систем и сокращать время вывода инноваций на рынок.

В нашей команде инженеры, увлечённые автоматизацией, стабильностью и развитием современной DevOps-культуры.

Сейчас мы в поиске Middle DevOps Engineer!

Перед Вами буду стоять следующие задачи:

• Разработка и поддержка процессов CI/CD (предпочтительно GitLab CI/CD);
• Управление инфраструктурой и деплойментом в Kubernetes (k8s, Helm);
• Настройка систем логирования и мониторинга (Graylog / ELK / Grafana);
• Администрирование и оптимизация баз данных PostgreSQL и ClickHouse;
• Автоматизация рутинных процессов с использованием Bash, Python или Go;
• Разработка и поддержка пайплайнов Airflow и Kubeflow Pipelines;
• Работа с Git LFS и интеграция решений для хранения артефактов;
• Оптимизация производительности и надёжности сервисов.

Наши ожидания от Вас:

• Опыт работы в роли DevOps-инженера от 2 лет;
• Глубокие знания Kubernetes и Helm;
• Опыт настройки и сопровождения CI/CD (GitLab CI/CD предпочтительно);
• Уверенные навыки администрирования Linux;
• Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
• Владение Python, Go или Bash;
• Опыт работы с системами логирования (Graylog или ELK);
• Знание REST API, опыт работы с curl/Postman;
• Понимание принципов работы Nginx;
• Опыт работы с NoSQL СУБД (Redis, MongoDB, Neo4j, Cassandra).

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Docker и Ansible;
• Базовые знания Java или JavaScript;
• Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, DNS);
• Опыт работы с системами мониторинга (Grafana и аналогами);
• Опыт работы с Airflow, kubeflow, pipelines и git lfs.

Мы предлагаем:

• Работа с современным технологическим стеком;
• Участие в архитектурных и инфраструктурных решениях;
• Возможности для роста и развития;
• Готовы рассматривать удаленный/гибридный формат работы.