Руководитель группы качества ранжирования клипов, ВКонтакте

Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России.

Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.

Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единую платформу для создания рекомендательных систем ВКонтакте.

Развитие авторов является одним из приоритетных направлений нашей команды.

В рамках направления мы занимаемся end-to-end разработкой рекомендаций: анализируем логи пользователей, формулируем и проверяем гипотезы, обучаем модели, обеспечиваем стабильную работу рантайма, создаём новые продуктовые фичи, проводим A/B-эксперименты и развиваем систему метрик сервиса.

Нам нужен сильный ML-лид, который возьмёт на себя руководство одной из ML-команд и поможет решать амбициозные задачи.

Что предлагаем

• Максимум разнообразия задач — ежедневно разные прикладные и системные ML-задачи в рамках одного продукта
• Масштаб — десятки миллионов DAU, десятки тысяч запросов в секунду, петабайты логов
• Технологичность — внутренняя платформа обучения, распределённые вычисления на кластере, real-time runtime, запуск пайплайнов
• Скорость — путь от идеи до A/B-теста может занимать всего несколько часов: вы можете быстро проверять гипотезы и видеть результат своей работы

Задачи

• Руководить командой ML-инженеров: нанимать, развивать, выстраивать процессы
• Ставить цели для команды, декомпозировать их на понятные и достижимые задачи
• Повышать эффективность рекомендательных алгоритмов и решать реальные пользовательские проблемы с помощью ML
• Разрабатывать решения с учётом высокой нагрузки и специфики инфраструктуры рекомендаций, обеспечивая стабильность и производительность ML-сервисов в проде
• Разрабатывать и улучшать продуктовые ML-фичи в сервисе
• Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение

Требования

• Опыт руководителя технической команды (ML или разработчиков) не менее двух лет
• Хорошие знания алгоритмов, структур данных и основ машинного обучения
• Практический опыт разработки на C++, Java или Python
• Работа с ML-решениями в условиях высокой нагрузки

Будет плюсом

• Работа с рекомендательными или поисковыми системами
• Опыт работы с большими данными