Чем предстоит заниматься:
Руководить командой DWH-аналитиков: ставить задачи, выстраивать приоритеты, развивать экспертизу команды
Погружаться в бизнес-требования заказчиков и трансформировать их в технические решения по построению витрин данных
Определять архитектуру и подходы к построению надёжных data pipelines в рамках корпоративного DWH
Контролировать качество проектирования и реализации хранилища данных Банка, участвовать в развитии его ядра
Разрабатывать и внедрять системный подход к Data Quality-контролю, автоматизировать проверки и отчётность по качеству данных
Анализировать источники данных, выявлять аномалии и несоответствия, обеспечивать целостность данных на уровне архитектуры
Взаимодействовать с архитекторами, инженерами и бизнес-подразделениями, формируя единое понимание требований и приоритетов
Что важно:
Отличное знание SQL — вы умеете писать оптимальные запросы и проектировать сложные трансформации данных
Уверенные навыки Python — для анализа, автоматизации и поддержки data pipelines
Глубокое понимание архитектуры DWH, принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых pipelines
Опыт руководства аналитиками или менторства, умение выстраивать эффективные процессы работы с данными
Опыт работы с данными в финансовой сфере (банк, финтех, платёжные системы) будет большим плюсом
Что предлагаем:
Лидерскую роль в масштабной трансформации банковской data-инфраструктуры
Возможность влиять на архитектурные решения, стандарты качества и развитие DWH-платформы
Работа в команде сильных инженеров, аналитиков и архитекторов
Современный технологический стек, культура обмена знаниями и прозрачные процессы