Руководитель технической команды (TPO)

Start Industries

Руководитель технической команды (TPO)

Москва

Описание вакансии

Формат: удалённо
Локация: Весь мир
Оформление: по срочному трудовому договору (срок 1 год с дальнейшим продлением)

О проекте

Команда развивает единую MLOps-экосистему компании и ищет опытного руководителя, который возглавит развитие двух ключевых продуктов:

  • Платформа распознавания и валидации документов

  • Система немодельных сервисов и алгоритмов

Основной технологический стек

Jupyterhub / Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core / Kserve, Python,
Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, MinIO, Jenkins,
Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch.

Что предстоит делать

  • Глубоко погружаться в процессы развития двух MLOps-продуктов.

  • Управлять командами разработки, отвечать за качество релизного цикла.

  • Проводить планирование спринтов и контроль выполнения задач в срок.

  • Управлять ожиданиями заказчиков и приоритетами команды.

  • Проактивно выявлять и решать инфраструктурные проблемы.

  • Погружаться в архитектуру и участвовать в разработке.

  • Организовывать работу с техническим долгом и планирование в Jira.

Что мы ожидаем

  • Опыт управления 2+ командами разработки на Python (от 5 человек) — от 3 лет.

  • Навык проведения 1:1, составления ИПР и онбординга.

  • Понимание продуктового подхода, опыт работы с backlog — от 1 года.

  • Погружение в инфраструктуру: Kubernetes, DevOps, CI/CD.

  • Опыт с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.

  • Понимание ML/MLOps-стека, AutoML, A/B-тестирования, RAG и AI-агентов — будет преимуществом.

  • Опыт в enterprise-среде также будет плюсом.

Личные качества

  • Самостоятельность и ориентация на результат.

  • Проактивность в предложениях по техническим решениям.

  • Умение видеть целостную картину и приоритизировать задачи.

  • Командность и готовность помогать коллегам.

📩 Если вам близки задачи и подход команды — направляйте отклик. Мы свяжемся для обсуждения деталей и следующего шага.

Навыки
  • Python
  • Jupiter
  • Apache Airflow
  • Docker
  • MLflow
  • Hadoop
  • Apache Kafka
  • Redis
  • PostgreSQL
  • Spark
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию