Senior OPS Analytics Engineer

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и улучшать ETL/ELT-пайплайны: от анализа источников до публикации витрин в Trino и ClickHouse.
• Анализировать бизнес-требования совместно с аналитиками и владельцами направлений: описывать процессы, декомпозировать задачи, формировать модели данных.
• Обеспечивать качество, прозрачность и доступность данных — внедрять data-quality-чеки, lineage и метаданные (OpenMetadata, dbt).
• Оптимизировать self-service-платформу для аналитиков и продуктовых команд.
• Поддерживать и автоматизировать пайплайны в Airflow, контролировать их стабильность, SLA и алерты.
• Наш стек: Python, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, S3

Что для нас важно:

Уверенные навыки:

• Python (структурированный код, логирование, тестирование)

• Trino / Presto / ClickHouse / PostgreSQL

• Airflow / Orchestration / Scheduling

• Понимание принципов Data Modeling, Data Governance, DQ, Lineage

• Умение работать с требованиями и переводить бизнес-логику в архитектуру данных.

Будет плюсом:

• Опыт с dbt / OpenMetadata / Great Expectations / Soda

• Навыки построения data-продуктов или self-service-инструментов

• PySpark / Spark / Delta Lake / Iceberg / Parquet

• Kafka / Kafka Connect / Debezium

Что ты получишь:

• Роль на стыке инженерии и аналитики, где можно влиять на архитектуру и метрики бизнеса.

• Современный стек и инициативная команда без бюрократии.

• Самую лучшую рабочую атмосферу.

• Сложные задачи, которые действительно нужны бизнесу.