Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных.
Задачи
Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов ML-платформы
Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развёртывания приложений
Организация работы сервисов в in-house облаке
Требования
Знание DevOPS-методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО
Опыт работы с Docker, Nginx
Понимание и опыт работы с Kubernetes
Опыт конфигурации и уверенное владение Linux (CentOS, AlmaLinux)
Опыт конфигурирования БД (Postgres, ClickHouse и тому подобное)
Опыт автоматизации CI/CD-процессов (Gitlab CI и другие)
Понимание сетей, сетевых протоколов, принципов работы ОС
Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as code (Ansible, Terraform и тому подобное)
Знание скриптовых языков (Bash, Python и другие)
Опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Victoriametrics)
Опыт использования GenAI-инструментов для выполнения рабочих задач