Business analyst

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.
Наша экспертиза охватывает весь цикл создания цифровых продуктов: от проведения исследований и консалтинга до разработки и запуска на рынок. Мы создаём AI-решения, строим цифровые сервисы и целые экосистемы, а также поддерживаем технологические стартапы.

Наша миссия — соединить человека и технологии для созидания и развития. Мы ищем и находим идеи, проверяем гипотезы и придумываем концепции, чтобы продукты приносили бизнесу результат, а инновации создавали будущее, в котором всем нам захочется жить.

red_mad_robot в фактах:
100+ проектов за 16 лет работы;
120+ наград в мировых и российских диджитал-конкурсах и рейтингах;
Стабильно входим в списки лучших работодателей: Forbes в 2024, Хабр в 2023, HeadHunter в 2022 году;
650+ роботов в команде;
3 страны присутствия;
9 офисов в России и по всему миру.

Мы расширяем команду и ищем Business analyst для разработки новых продуктов в направление AI.

Что предстоит делать:

- Проводить классический анализ и сбор требований
- Выявлять, проводить сбор и формализацию бизнес-требований (БТ), функциональных (ФТ) и нефункциональных требований (НФТ) от стейкхолдеров.
- Проведить интервью, воркшопов и анализа существующей документации.
- Моделировать и проектировать бизнес-процессы.
- Описывать и оптимизировать сквозные (E2E) бизнес-процессы (в нотациях BPMN, UML), в которые будут встраиваться компоненты AI.
- Проводить анализ сценариев "AS IS" и проектирование "TO BE".
- Проектировать системные интеграции и API.
- Проводить анализ IT-ландшафта и проектировать интеграционные взаимодействия между AI-сервисом и другими системами. Разработка спецификаций REST API (в формате OpenAPI/Swagger) для вызова моделей и получения результатов.
- Создать и вести полный пакет проектной документации: ТЗ,User Stories, постановка задач в Jira
- Поддерживать актуальность базы знаний проекта в Confluence.
- Проведить Discovery-фазы для AI-проектов: выступать лидером на этапе проверки гипотез.
Ключевая задача — ответить на вопрос о реализуемости решения. Это включает в себя первичный анализ данных, выявление рисков (недостаточный объем, низкое качество, смещения) и плотную работу с NLP-инженерами для определения минимально необходимых требований.
- Взаимодействовать со стейкхолдерами: организация и проведение интервью, фиксация результатов.

- Опыт работы с продуктовой командой (PM, BE и FE-разработка, Des, другие BA на проекте, QA, внешний или внутренний клиент).
- Знание, что такое HLD, и опыт проектирования архитектуры самостоятельно или совместно с командой разработки.
- Владение нотациями для проектирования диаграмм (BPMN/UML: sequence, activity, state).
- Знание и применение методик сбора требований.
- Знание и применение критериев качества требований и их классификации.

Было бы плюсом:

- Опыт работы на проектах с AI.
- Опыт прототипирования агентов и мультиагентных систем.
- Опыт оптимизации процессов за счёт RPA/ИТ.
- Опыт работы в гибких Agile-средах: Scrum/Kanban.
- Понимание и применение фреймворков и инструментов: LangChain / LangGraph, n8n.
- Понимание принципов работы RAG

​​​​​​​​​​​​​​- Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других.
- Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой.
- Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы.
- И телу приятно: работаем удобном БЦ рядом с Парком Горького и классным видом из окна, уважаем гибкий график и возможность совмещать офис с работой из дома.