Специалист по умному скорингу и автоматизации

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Внедрение и поддержка SmartEngine (модель для распознавания данных с паспортов): обеспечить безупречную работу, максимальную точность извлечения текста (OCR) и валидацию документов;
Внедрение и поддержка Luna Platform (модель для распознавания фотографий клиента): верификация лица, проверка качества фото;
Интеграция CV-моделей в основное брокерское ПО (мобильное приложение, ЛК, CRM);
Дообучение моделей на новых данных и постоянное повышение их точности.
Разработка ML-моделей для выявления мошеннических схем;
Создание правил и скоринговых систем: разработка и внедрение автоматических правил и скоринговых карт для оценки риска мошенничества по каждой заявке.
Анализ аномалий и расследование инцидентов;
Работа с данными для антифрода: поиск и генерация новых признаков (features), характеризующих рискованное поведение, из разных источников данных;
Настройка дашбордов для отслеживания ключевых метрик (качество распознавания CV-моделей, эффективность антифрод-правил, false positive/negative rate);
Автоматизация MLOps: Участие в построении CI/CD пайплайнов для моделей — от исследования до продакшена.

Требования:

Коммерческий опыт от 2 лет в роли ML Engineer / Data Scientist;
Глубокие знания Python и ключевых библиотек (Pandas, Scikit-learn, а для CV — OpenCV, PyTorch/TensorFlow);
Опыт построения и валидации ML-моделей (как минимум, классификация);
Сильные аналитические навыки и желание разбираться в бизнес-процессах;
Плюсом будет опыт в одном из направлений: Computer Vision (CV) и/или OCR; Разработка антифрод-систем или работа с задачами аномалий (Anomaly Detection).

Условия:

Работа в ключевой команде, отвечающей за автоматизацию и безопасность

бизнес-процессов крупного брокера в сфере pos-кредитования;
Удалённый формат работы
График работы 5/2;
ДМС, софинансирование спорта, льготные кредиты и страховые программы от банка-партнёра после прохождения испытательного срока

Посмотреть контакты работодателя