Ml-разработчик

ITECO

Ml-разработчик

Нижний Новгород, Керченская улица, 13

Метро: Стрелка

Описание вакансии

Приветствуем кандидатов!

Наша команда занимается разработкой веб-сервисов, мобильных приложений и интеграционных решений. В проектах мы используем самые современные инструменты и технологии. Наши проекты очень быстрые, надёжные, интересные, они обеспечивают перевозку грузов по всей России и не только.

Мы ждём, что вы:

  • Занимаетесь машинным обучением не менее 1 года.

  • Уверенно владеете Python и SQL, а также основными методами теории вероятностей и математической статистики.

  • Знакомы с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.

  • Понимаете алгоритмы классического ML (линейная регрессия, kNN, градиентный бустинг, решающие деревья).

  • Имеете опыт работы с open-source LLM моделями.

  • Инициативны, способны ясно выражать свою точку зрения, решения и работать в команде.

  • Имеете высокую проактивную жизненную позицию.

Будет плюсом, если вы:

  • Имеете опубликованные проекты на GitHub/GitLab/Kaggle.

  • Имеете коммерческий опыт машинного обучения.

  • Выводили модели машинного обучения в production.

  • Работали над задачами обработки естественного языка (классификация текста, NER).

  • Обучали ИИ-агентов (fine-tuning, RAG, function calling).

Обязанности:

  • Сбор, подготовка и очистка данных для обучения, проведение EDA.

  • Разработка MVP на основе методов классического ML и LLM.

  • Адаптация open-source языковых моделей под задачи бизнеса.

  • Подготовка и проведение A/B-тестов.

Мы предлагаем:

  • Предоставляется обучение с первого дня;
  • Место работы г. Нижний Новгород;
  • Экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться;
  • Белая заработная плата с быстрым ростом ее уровня;
  • Официальное трудоустройство, социальный пакет;
  • Обсуждаемый график работы;
  • Оплата корпоративной сотовой связи.

*Для кандидатов начального уровня предусмотрено тестовое задание.

Навыки
  • Python
  • SQL
  • Numpy
  • pandas
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • Scikit-learn
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию