AI-engineer в AI Productivity

Мы создаём новых AI-ассистентов и интегрируем существующих, чтобы кардинально менять работу с данными и аналитикой внутри Яндекса. Наши продукты помогают тысячам сотрудников быстрее принимать решения, автоматизируют рутинные задачи и открывают новые возможности для работы с большими данными.

Другими словами, мы разрабатываем интеллектуальные системы, которые понимают естественный язык и преобразуют его в сложные аналитические запросы, используя информацию про качество и описание данных, а также бизнес-контекст, и генерируют инсайты.

Если вы умеете превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения, любите сложные вызовы и хотите создавать продукты, которыми будут пользоваться тысячи коллег, — присоединяйтесь к нашей команде!

У нас классно, потому что:

• Мы работаем на стыке AI и больших данных — а это две самые востребованные на текущий момент области
• Наши продукты сразу видны тысячам пользователей внутри Яндекса и напрямую влияют на их бизнес-показатели
• Мы даём возможность работать с современным стеком технологий и влиять на архитектурные решения
• В команде сильные специалисты по ML и data engineering, у которых можно многому научиться
• Ваша работа будет влиять на развитие ключевых продуктов Поиска и Рекламы Яндекса
• Мы создаём AI-инструменты для AI-продуктов — мета-задача высшего уровня сложности

Какие задачи вас ждут:

Разработка AI-агентов для работы с данными
Вы будете создавать и дообучать LLM-модели для понимания предметной области и генерации корректных аналитических запросов. Нужно будет работать с YQL, CHYT и другими внутренними технологиями Яндекса.

Создание систем оценки качества AI-генерации и обогащение существующего датасета
Мы разрабатываем сложные бенчмарки и метрики для оценки точности сгенерированных запросов, проверки их синтаксической корректности и семантической адекватности.

Интеграция AI в продукты блока Поиск и Реклама
Ваши решения будут напрямую влиять на эффективность работы с рекламными данными, качество аналитики и скорость принятия решений в ключевых бизнес-направлениях.

Работа с большими объёмами разметки данных
Вы будете участвовать в создании датасетов для обучения и валидации моделей.

Эксперименты с передовыми архитектурами нейронных сетей
Ещё мы имеем амбиции в обучении с нуля некоторых нестандартных архитектур нейронных сетей. Безусловно, есть часть и с дообучением более стандартных моделей.

Работа с бизнес-пользователями
Необходимо понимать бизнес-контекст и реальные потребности людей.

Мы ждем, что вы:

• Глубоко понимаете машинное обучение и имеете практический опыт работы с LLM
• Умеете программировать на Python и работать с фреймворками ML (PyTorch, TensorFlow)
• Знаете SQL и готовы разбираться с особенностями YQL и внутренних технологий Яндекса
• Обладаете аналитическим мышлением и умеете формализовать сложные бизнес-требования
• Самостоятельны и готовы брать на себя ответственность за полный цикл разработки AI-решений
• Умеете работать в команде и доносить сложные технические концепции до коллег

Будет плюсом, если вы:

• Имеете опыт промпт-инжиниринга и тонкой настройки LLM, в том числе tools calling
• Работали с краудсорсинговыми платформами разметки данных
• Знакомы с архитектурой поисковых или рекламных систем
• Работали с распределёнными вычислениями и big data
• Участвовали в разработке продуктовых AI-решений