Менеджер по развитию и интеграции AI-платформ (Open WebUI / n8n / LLM)

Инфраструктура построена на основе Open WebUI, vLLM, n8n и Oracle Linux 9

Все компоненты работают в контейнеризированной среде (Docker Compose / Kubernetes)

Мы ищем специалиста уровня Middle (или выше), который будет заниматься развитием, поддержкой и интеграцией AI-платформы

Основные задачи:

• Развитие и поддержка Open WebUI: внедрение нового функционала, подключение локальных LLM-моделей, настройка интерфейсов и плагинов;
• Поддержка и развитие инфраструктуры vLLM: обновление моделей, оптимизация производительности, тестирование новых версий;
• Интеграция Qdrant:
  • настройка и администрирование векторного хранилища;
  • реализация RAG-цепочек (Retrieval-Augmented Generation) с использованием Qdrant (или аналогичных векторных БД) для хранения эмбеддингов;
  • организация полнотекстового и семантического поиска по корпоративным данным.
• Разработка и настройка n8n-процессов: создание AI-агентов и автоматизаций (в том числе с подключением Qdrant, БД и REST-API);
• Работа с контейнерной инфраструктурой (Docker Compose / Kubernetes): обновления, деплой, CI/CD, мониторинг;
• Интеграция с корпоративными системами: REST / GraphQL API, SQL-БД, внешние сервисы;
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями: помощь в настройке рабочих сценариев и пользовательских агентов;
• Поддержка и документирование инфраструктуры: обновление платформ (Open WebUI, vLLM, Qdrant, n8n), ведение технической документации.

Требования

• Уверенные знания Linux (Oracle Linux, CentOS, Ubuntu или аналогичные);
• Опыт работы с Docker Compose и Kubernetes;
• Опыт администрирования и обновления контейнеризированных приложений;
• Понимание архитектуры и принципов работы LLM-моделей;
• Опыт взаимодействия с REST / GraphQL API;
• Навыки работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и векторными БД (предпочтительно Qdrant);
• Знание n8n или аналогичных low-code систем автоматизации (Node-RED, Make, Zapier);
• Базовые знания Python или JavaScript — для написания скриптов интеграций;
• Понимание принципов RAG-архитектур и семантического поиска.

Будет плюсом

• Опыт настройки и оптимизации Qdrant (или аналогов: Chroma, Weaviate, Milvus);
• Опыт работы с Ansible, Helm, GitLab CI/CD;
• Навыки взаимодействия с LLM API (OpenAI, Hugging Face, Ollama, vLLM);
• Знание инструментов логирования и мониторинга (Grafana, Prometheus, Loki);
• Понимание принципов информационной безопасности и ограниченного доступа к данным.

Условия:

• Возможность присоединиться к команде, работающей над цифровизацией реального сектора экономики;

• Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;

• Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;

• Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);

• Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.