Data Engineer

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и обновлять витрины данных для аналитиков. Автоматизировать процедуры обновления витрин
• Сопровождать процедуры интеграции данных из различных источников в корпоративное хранилище. Взаимодействовать с владельцами и поставщиками данных. Определять регламент интеграции данных
• Осуществлять проверку и контроль качества данных
• Систематизировать и документировать витрины данных, а также изменения в них
• Визуализировать данные в корпоративных BI-системах
• Осуществлять техническую поддержку сотрудников дирекции по вопросам применения различных инструментов обработки и визуализации данных

Что для этого нужно

• Высшее образование в области математики, информационных технологий или телекоммуникаций
• Профильные курсы по направлению Data Engineer
• Практический опыт автоматизированной обработки больших данных
• Владеешь SQL (Oracle/PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy)
• Опыт визуализации данных в какой-либо BI-системе (Qlik Sense, SAP BO, Oracle BI, Tableau и т.п.)
• Системное мышление и самостоятельное принятие решений

Мы приветствуем, если ты:

• Работал с Hadoop, Hive, Hue, Spark
• Работал с Apache AirFlow, Oracle Data Integrator и т.п.
• Использовал GIT
• Работал с геоинформационными системами (ArcGIS, QGIS и т.п.)
• Использовал таск- и баг-трекеры (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и т.п.)
• Использовал Confluence или другие wiki-системы